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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > Edify 3D – NVIDIA 推出的3D生成模型
AIGC 资讯

Edify 3D – NVIDIA 推出的3D生成模型

站外新闻
最近更新: 2026年7月13日 上午5:48
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Edify 3D是什么

Edify 3D 是 NVIDIA 推出的先进3D资产生成方案,能从文本提示或参考图像快速合成高质量的3D模型。Edify 3D能在两分钟内生成具有详细几何形状、清晰拓扑结构、高分辨率纹理和PBR材质的3D资产,支持视频游戏设计、扩展现实、模拟等多个领域应用。这一技术结合多视图扩散模型和基于Transformer的重建模型,显著提高3D内容生产的效率和可扩展性。

阅读目录
  • Edify 3D是什么
  • Edify 3D的主要功能
  • Edify 3D的技术原理
  • Edify 3D的项目地址
  • Edify 3D的应用场景

Edify 3D

Edify 3D的主要功能

  • 文本到3D生成:根据输入的文本描述,生成具有详细几何形状、清晰拓扑结构、高分辨率纹理和PBR材质的3D资产。
  • 图像到3D生成:能从参考图像中自动识别前景对象,并生成相应的3D资产。
  • 快速生成:在不到2分钟的时间内生成高质量的3D资产,满足快速生产的需求。
  • 高分辨率纹理:支持生成高达4K分辨率的纹理,确保生成资产的视觉质量。
  • PBR材质支持:生成的3D资产包含基于物理的渲染(PBR)材质,让资产在不同光照条件下都能保持逼真的外观。
  • UV贴图和材质图:生成的资产包括有组织的UV贴图和材质图,便于后续的编辑和渲染。

Edify 3D的技术原理

  • 多视图扩散模型:用多视图扩散模型合成对象的RGB外观和表面法线图像。这些模型能处理文本提示和相机姿态,从多个视点合成对象的外观。
  • Transformer基础重建模型:基于合成的多视图RGB和表面法线图像,用Transformer模型预测3D形状的几何、纹理和材质。该模型将3D对象表示为潜在的标记(latent tokens),基于等值面提取和网格处理来得网格几何。
  • 跨视图注意力机制:多视图扩散模型扩展自注意层,跨不同视点进行注意力分配,提高视点一致性。
  • 高分辨率上采样:用上采样ControlNet提高多视图RGB图像的分辨率,基于给定3D网格的纹理和表面法线进行条件化处理。
  • PBR渲染:在生成过程中应用基于物理的渲染技术,确保材质和光照效果的真实性。
  • 网格后处理:生成的3D网格经过后处理,包括重新拓扑为四边形网格、UV映射生成和PBR属性烘焙,适应艺术和设计需求。

Edify 3D的项目地址

  • 项目官网:research.nvidia.com/labs/dir/edify-3d
  • arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2411.07135

Edify 3D的应用场景

  • 视频游戏设计:游戏开发者快速生成一个中世纪城堡的3D模型,包括城墙、塔楼和内部结构,及相应的纹理和材质,用于即将推出的策略游戏。
  • 扩展现实(XR):虚拟现实体验设计师创建一个逼真的海底世界,包括各种海洋生物和珊瑚礁,为潜水爱好者提供一个沉浸式的虚拟潜水体验。
  • 电影和视频制作:电影制作团队生成一个未来城市的3D场景,用于科幻电影中的关键追逐戏,其中包括摩天大楼、飞行汽车和异形植物。
  • 模拟和训练:军事训练模拟器中,生成复杂的城市环境和战场地形,供士兵进行战术训练和模拟实战。
  • 建筑和城市规划:城市规划师根据最新的城市设计草案,快速生成3D城市模型,包括新的住宅区、商业中心和公园,以便进行公众展示和反馈收集。
Glyph-ByT5 – 多语言视觉文本渲染项目
豆包PixelDance – 字节跳动推出的AI视频生成大模型,基于DiT结构
Reka Flash 3 – Reka AI 推出的开源推理模型
VITA-Audio – 开源的端到端多模态语音大模型,低延迟、推理快
Evo 2 – Acr研究所联合英伟达、斯坦福等推出的生物学AI模型
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