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阅读: Stable Diffusion整合包 – 秋葉发布的SD绘画本地部署解决方案
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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > Stable Diffusion整合包 – 秋葉发布的SD绘画本地部署解决方案
AIGC 资讯

Stable Diffusion整合包 – 秋葉发布的SD绘画本地部署解决方案

站外新闻
最近更新: 2026年7月9日 下午1:33
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Stable Diffusion整合包是什么

Stable Diffusion整合包是B站UP主秋葉aaaki发布的SD绘画本地部署解决方案,包含了Stable Diffusion WebUI、必要的运行环境、预装模型以及一些常用插件的集合。整合包的目的是为了让新手用户能更加方便地安装和使用Stable Diffusion进行AI绘画创作。用户无需具备深厚的技术背景,也不需要自己配置环境,只需下载整合包并按照简单的步骤操作,可快速启动和使用Stable Diffusion。

阅读目录
  • Stable Diffusion整合包是什么
  • Stable Diffusion整合包的主要功能
  • Stable Diffusion整合包的下载地址
  • Stable Diffusion整合包的配置要求
  • 如何使用Stable Diffusion整合包
  • Stable Diffusion整合包的适用人群

最新一次更新整合包版本为v4.9,2024年 8 月更新。 整合包支持SDXL,预装多种必须模型。无需安装git、python、cuda等任何内容,无需任何配置解压即用。

SD整合包

Stable Diffusion整合包的主要功能

  • 一键安装:用户只需解压整合包运行启动器,可自动完成环境的搭建和模型的安装。
  • 自动更新:整合包支持自动更新,确保用户能使用到最新版本的Stable Diffusion。
  • 多版本切换:用户可以通过绘世启动器轻松切换不同版本的Stable Diffusion模型。
  • 预装资源:整合包中预装了一些基础资源和模型,减少了用户寻找资源的时间。
  • 界面汉化和插件整合:整合包对界面进行了汉化处理,整合了一些常用的插件,提升了用户体验。

Stable Diffusion整合包的下载地址

适合完全不懂编程的新手用户使用整合包:

  • Stable Diffusion整合包地址:https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA/

Stable Diffusion整合包的配置要求

  • 操作系统:通常需要Windows 10或更高版本。
  • 内存:推荐8GB以上。
  • 显卡:推荐使用NVIDIA独立显卡,显存最低4GB,支持20系以后的显卡。
  • 硬盘空间:需要有足够的磁盘空间来存放模型和相关文件,至少需要30-40GB的剩余空间。

如何使用Stable Diffusion整合包

  • 下载整合包:从提供的链接下载秋葉aaaki的Stable Diffusion整合包。
  • 安装运行环境:运行整合包中的“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”来安装.NET运行库。
  • 解压整合包:将下载的整合包解压到您选择的目录。
  • 运行启动器:在解压的文件夹中找到并运行“A绘世启动器.exe”。
  • 一键启动:在启动器界面点击“一键启动”按钮,等待启动器自动完成启动过程。
  • 使用SD-WebUI:启动成功后,SD-WebUI将自动打开在浏览器中,您可以开始使用。

如果是有一定技术背景的用户,且不想使用整合包的,可以使用绘世启动器,是秋葉发布的免费Stable Diffusion-WebUI启动器桌面版:

  • SD-WebUI启动器地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ne4y1V7QU/

Stable Diffusion整合包的适用人群

  • AI绘画新手:对于没有技术背景或未使用过AI绘画工具的用户,整合包提供了一个易于上手的解决方案。
  • 独立艺术家:艺术家可以用整合包来探索AI在艺术创作中的潜力。
  • 设计师:设计师可以用整合包快速生成设计概念和视觉原型。
  • 设计探索:设计师可以用整合包进行初步设计和草图创作,快速迭代不同的设计方案。
  • 商业广告:营销人员可以用整合包设计广告图像,快速生成吸引人的视觉内容。
GLM-4-32B – 智谱开源的新一代基座模型
MMaDA – 字节联合普林斯顿大学等推出的多模态扩散模型
OpenScholar – 华盛顿大学联合艾伦研究所开源的学术搜索工具
谷歌DeepMind开源全栈AI研究助手:Gemini+LangGraph快速构建智能研究工具
Open-Sora 2.0 – 潞晨科技开源的AI视频生成模型
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