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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > FunClip – 阿里达摩院开源的AI自动视频剪辑工具
AIGC 资讯

FunClip – 阿里达摩院开源的AI自动视频剪辑工具

站外新闻
最近更新: 2026年7月10日 上午5:01
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FunClip是什么

FunClip是阿里达摩院通义实验室推出的一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型实现视频的自动化语音识别。用户可以根据识别结果,选择文本片段或特定说话人,快速裁剪出所需视频片段。FunClip的特色包括集成高精度的中文ASR模型、支持热词定制化、说话人识别,以及提供Gradio交互界面,使得视频剪辑变得简单方便。此外,它还支持多段剪辑,并能自动生成SRT字幕文件。

阅读目录
  • FunClip是什么
  • FunClip的主要功能
  • FunClip的官网入口
  • 如何使用FunClip
    • 方法一:本地部署Gradio版本
    • 方法二:在线体验魔搭社区Demo
    • 方法三:命令行运行相关指令

FunClip

FunClip的主要功能

  • 自动化语音识别:利用阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型,对视频进行语音识别,将语音转换成文字。
  • 热词定制化:通过集成的SeACo-Paraformer模型,用户可以指定一些实体词、人名等作为热词,以提升特定词汇的识别准确率。
  • 说话人识别:集成CAM++说话人识别模型,允许用户根据自动识别的说话人ID裁剪出特定说话人的视频段落。
  • 视频裁剪:用户可以选择识别结果中的文本片段或指定说话人,通过点击裁剪按钮获取对应视频片段。
  • Gradio交互界面:通过Gradio实现的交互界面,简化了视频剪辑的操作流程,用户可以在服务端搭建服务并通过浏览器进行剪辑。
  • 多段剪辑支持:FunClip支持用户对视频进行多段剪辑,提供了灵活的编辑能力。
  • 自动生成字幕:剪辑后的视频可以自动生成全视频和目标段落的SRT字幕文件,方便用户添加或编辑字幕。
  • 命令行调用:除了图形界面,FunClip还支持通过命令行进行视频识别和裁剪,提供了更灵活的使用方式。

FunClip的官网入口

  • 官方GitHub源码地址:https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip
  • ModelScope魔搭社区在线Demo:https://modelscope.cn/studios/iic/funasr_app_clipvideo/summary

如何使用FunClip

方法一:本地部署Gradio版本

首先确定电脑上已安装Python和Git,然后打开终端依次输入并运行以下命令

git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip.git

cd FunClip && pip install -r ./requirements.txt

python funclip/launch.py

最后浏览器访问localhost:7860即可体验FunClip

方法二:在线体验魔搭社区Demo

访问魔搭社区提供的在线Demo,然后按照下方的步骤操作:

  1. 上传视频或音频文件(或使用下方的用例体验),点击「识别」按钮
  2. 复制识别结果中所需的文字至右上方,或者右设置说话人标识,设置偏移与字幕配置(可选)
  3. 点击「裁剪」按钮或「裁剪并添加字幕」按钮获得结果

方法三:命令行运行相关指令

打开终端依次输入并运行以下命令

# 1. 克隆GitHub源代码
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip.git
# 2. 安装Python依赖
cd FunClip && pip install -r ./requirments.txt
# 3. 添加视频进行识别
python funclip/videoclipper.py --stage 1 \
--file examples/2022云栖大会_片段.mp4 \
--output_dir ./output
# ./output/目录下将输出识别结果和.srt字幕文件
# 4. 裁剪命令
python funclip/videoclipper.py --stage 2 \
--file examples/2022云栖大会_片段.mp4 \
--output_dir ./output \
--dest_text '我们把它跟乡村振兴去结合起来,利用我们的设计的能力' \
--start_ost 0 \
--end_ost 100 \
--output_file './output/res.mp4'
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