last30days-skill是什么
last30days-skill 是开源的 AI Agent 研究技能，让 Agent 自动扒取过去30天海外各大社交平台的真实讨论并合成带引用的报告。工具深度爬取 Reddit 评论、X 高赞回复、YouTube 完整转录、TikTok 互动、Polymarket 赔率等，按真实人类参与度排序。last30days-skill 支持智能话题解析、跨源故事聚类、竞品自动对比和可分享HTML简报，帮助用户快速掌握任何话题的社区真实共识与最新动态。
阅读目录
last30days-skill的主要功能
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跨平台深度聚合：并行搜索 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub、Bluesky 等十余个平台，抓取评论、回复、完整转录和赔率数据。
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真实热度排序：按 upvotes、likes、views、Polymarket 赔率等人类参与度信号评分。
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智能预研究：输入话题后自动解析相关实体，如 X 账号、GitHub 仓库、subreddit、TikTok 标签，再精准搜索。
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跨源聚类合并：同一故事在不同平台出现时自动合并为一个条目，避免重复。
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可分享HTML简报：生成自包含的暗色模式HTML文件，可直接放入 Slack、邮件或 Notion。
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GitHub个人模式：针对人物话题自动切换为作者维度查询，展示PR合并率、星标数和发布动态。
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ELI5模式：一键将复杂报告重写为通俗易懂的 plain language 版本。
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竞品自动对比：支持
--competitors参数自动发现并并行对比头部竞品。
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如何使用last30days-skill
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安装技能：Claude Code 用户运行
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill和/plugin install last30days；其他宿主运行npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g。 -
首次运行：输入
/last30days <话题>，零配置的 Reddit、HN、Polymarket、GitHub 四源立即工作。 -
解锁更多源：按提示配置 X 浏览器登录、安装 yt-dlp、或设置 ScrapeCreators/Perplexity API Key 以启用 YouTube、TikTok、Instagram 等。
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生成简报：直接询问
/last30days <话题>, give me a shareable HTML brief可获得离线可用的 HTML 报告。 -
深度追问：简报生成后，在同一会话中继续提问，AI 基于已抓取的全量上下文回答。
last30days-skill的核心优势
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深度优于广度：支持抓取评论、回复和完整转录，优质信息常埋在评论区。
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真实信号驱动：排名由人类用点赞和真金白银投票决定，而非搜索引擎优化。
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多平台桥接：打通十余个相互独立的平台围墙花园，一次性获取全局视角。
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智能实体解析：v3 引擎先理解话题再搜索，找到 v2 无法发现的内容。
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隐私与开源：MIT 协议开源，无追踪无分析，所有研究文件保存在本地机器。
last30days-skill的项目地址
- GitHub仓库：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
last30days-skill的同类竞品对比
| 对比维度 | last30days-skill | Perplexity |
|---|---|---|
| 产品定位 | 开源 AI Agent 研究技能，专为聚合多社交平台真实社区讨论而设计 | AI 搜索引擎，主打实时网页搜索与带引用来源的问答 |
| 覆盖范围 | Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub、Bluesky 等十余个社交平台 | 网页、新闻、学术论文、Reddit（部分合作）、YouTube |
| 内容深度 | 抓取评论、高赞回复、完整视频转录、预测市场赔率、PR 合并率等深层数据 | 网页摘要、部分 Reddit 内容、学术摘要、视频描述 |
| 排序机制 | 按真实人类参与度评分（upvotes / likes / views / 赔率 / 星标），反 SEO | 基于相关性与可信度算法的模型排序 |
| 实时性 | 聚焦近 30 天社区动态，按真实热度持续更新 | 实时网页索引，覆盖最新新闻与事件 |
last30days-skill的应用场景
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会前人物调研：输入目标人物姓名，自动聚合其近30天在 X、GitHub、Reddit 等平台的发帖、代码提交与社区讨论，生成比 LinkedIn 更真实的动态画像。
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学习技术新概念：输入如 “loop engineering” 等新兴概念，获取社区一手讨论、观点分化与最佳实践，避免仅依赖二手搬运信息。
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产品选型对比：输入如 “OpenClaw vs Hermes”，基于真实用户反馈、GitHub 星标趋势和社区争议生成多维度对比报告。
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热点事件追踪：输入如 “Kanye West 新专辑” 或国际冲突话题，聚合新闻、预测市场赔率、YouTube 深度解析和社交平台反应，掌握全局动态。
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消费与出行决策：输入如 “Universal Epic Universe” 或电子产品，获取社区最新排队时长、故障维修、真实体验反馈和性价比讨论。
