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阅读: 单周狂吞 188 万亿 Token!全球大模型调用榜中国断层领跑 26 周:DeepSeek V4.1-Flash-1017 暴涨 800% 登顶全景深度拆解
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单周狂吞 188 万亿 Token!全球大模型调用榜中国断层领跑 26 周:DeepSeek V4.1-Flash-1017 暴涨 800% 登顶全景深度拆解

站外新闻
最近更新: 2026年10月27日 上午8:08
DeepSeek OpenRouter Token经济学 国产大模型 大模型调用量
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💡 站外导读:根据 OpenRouter 最新统计周期测算,全球主流大模型周调用规模已达 188 万亿 Token,环比飙升 14.63%。尤为震撼的是,中国 AI 厂商以 93.54 万亿 Token 的体量不仅占据全球半壁江山,更是达成了连续 26 周断层压制美国同行的战略壮举,甚至一举包揽了全球调用榜单的前五席。其中,DeepSeek 新发布的 V4.1-Flash-1017 单周吞下 33.6 万亿 Token、以 801% 环比增幅登顶。这场以极高性价比、超低延迟和极致工程调优为特征的国产推理大爆发,正深刻重塑全球开发者与企业的底层调用格局。

1. 全球 Token 吞吐大盘:中国连续 26 周稳居榜首

全球大模型的基础设施调用生态正在迎来历史性的结构重构。在过去的一周内,全球跨平台 API 汇总的 Token 消耗总量一举突破了 188 万亿 Token,展现出生成式应用与自主智能体(Agent)全面渗透各行各业的恐怖胃口。

阅读目录
  • 1. 全球 Token 吞吐大盘:中国连续 26 周稳居榜首
  • 2. 全球 TOP 5 霸榜全景:中国模型为何完成绝对清场
    • ① 登顶桂冠:DeepSeek V4.1-Flash-1017(33.6 万亿 Token)
    • ② 第二至第五名梯队:矩阵式协同覆盖
  • 3. 技术与经济学双轮驱动:Flash 系列背后的架构秘密
      • 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

在这场算力消耗的全球长跑中,中美两大阵营的竞争格局呈现出惊人的分化态势:

对比指标维度 中国 AI 阵营 美国 AI 阵营 关键差异与工程特征
单周总调用量 93.54 万亿 Token 22.47 万亿 Token 中国规模达到美国的 4.16 倍,绝对量断层领先
环比增长速度 +18.14% +29.44% 美国在高基数减速后出现反弹,但规模基数差距仍极悬殊
历史霸榜周期 连续 26 周领跑 处于追赶位置 整整半年稳坐全球第一,彻底打破闭源寡头垄断垄断
全球榜单 TOP5 席位 占据 5 / 5 席 (100%) 0 / 5 席 前五席全线清场,中国大模型成为全球工业落地主力军

2. 全球 TOP 5 霸榜全景:中国模型为何完成绝对清场

在最新公布的模型调用榜单中,前五名被中国厂商推出的高性能大模型全面包揽,形成了前所未有的集群效应:

① 登顶桂冠:DeepSeek V4.1-Flash-1017(33.6 万亿 Token)

作为上周刚刚上线的迭代型号,DeepSeek V4.1-Flash-1017 展现出了极为恐怖的统治力。单周调用量直接飙升至 33.6 万亿 Token,环比增幅高达 801%,以断崖式优势夺得全球单模型吞吐第一名。这一成绩几乎占据了整个中国调用盘子的 35.9%,其极致的响应速度与低成本推理使其成为智能体开发者的首选底层引擎。

② 第二至第五名梯队:矩阵式协同覆盖

  • 第二名:DeepSeek V4.1 Flash —— 延续了极佳的并发稳定性和长上下文吞吐能力,与 1017 版本共同构筑起双子星护城河。
  • 第三名:MiniMax M3.1 Flash (free) —— 新晋杀入前三席位,凭借高性价比免费层政策与优秀的多语言意图解析,吸引了海量个人开发者与高频 API 场景。
  • 第四名:智谱 GLM-5.3 Flash —— 依托长期在企业级知识库、代码生成与学术场景的深度优化,稳守高并发商用基本盘。
  • 第五名:腾讯混元 Hy4preview —— 凭借混元全模态与微信/腾讯云生态的场景直通,持续保持极高的大并发吞吐。

而在榜单后序席位中,小米 MiMo-V2.6-Flash 经历位次调整后暂列第八,此前一周位列第八的智谱 GLM-5.3 基础版则退出前八。这表明全球开发者对于大模型的消费正呈现出极其鲜明的“Flash 架构偏好”与“敏捷追新效应”。

3. 技术与经济学双轮驱动:Flash 系列背后的架构秘密

为何以 DeepSeek 为代表的国产 Flash 系列大模型能够在全球调用榜单上实现长期霸榜?其底层蕴含着极为深刻的软硬件协同工程红利:

  • 极致推测解码 (Speculative Decoding) 与滑动窗口注意力 (SWA):在推理侧通过轻量级 Draft Model 与目标模型协同校验,结合 SWA 减少无关 Token 的显存搬运,单卡吞吐拉升 2~3 倍。
  • KV Cache 多层级分页压缩:打破传统密集显存占用瓶颈,大幅释放单节点的并发 Session 承载上限,使高并发场景下的每 Token 摊销边际成本无限趋近于零。
  • 击穿商业心理底线的定价策略:将输入/输出成本压缩至每百万 Token 数毛钱人民币水平,使得原本因为高昂 Token 账单而望而却步的长程自主 Agent、多轮上下文记忆与代码静态审查得以实现全天候运行。

📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

全球大模型周调用量突破 188 万亿并由中国模型连续 26 周垄断前五席,标志着生成式人工智能正在经历一场从“前沿象牙塔技术炫技”向“全球工业级基础设施基建”的根本性范式转移。曾几何时,硅谷巨头凭借先发的大参数闭源底座牢牢掌握着议价权与话语权;而今天,以 DeepSeek、MiniMax、智谱为代表的国产大模型阵营,通过极致的架构瘦身、低比特混合精度优化以及软硬件全栈调优,打出了“高智商、极速响应、极低成本”的王炸组合拳。对于广大一线架构师与开发者而言,模型选择的衡量基准已从单纯的“打榜得分”转变为“单位成本有效生产力”。这场算力消耗格局的更迭,正在深刻确立中国在全球 AI 产业应用化浪潮中的中流砥柱地位。

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