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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > Everypixel 统计了2023年 AI 生成图片的数量及市场占比情况
AIGC 资讯

Everypixel 统计了2023年 AI 生成图片的数量及市场占比情况

OZ
最近更新: 2026年5月23日 下午6:51
AIGC AI绘画
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Everypixel 的补充: 由于无法知道 AI 生成图像的确切数量,因此我们的目标是大致估算 AI 生成内容的规模。该数字可能低于实际数字,因此至少考虑 150 亿以上。这其中 Stable Diffusion 占了80%的超大比例。

网友评论: 受制于语言指令和扩散模型的特性,AI制图的结果是不可复制和不可控制的,这就使得AI制图很难成为生产力工具。Stable Diffusion已经意识到了这一点,ControlNet的主要功能就是提高结果的可控性。Midjourney的封闭运作模式会局限自身进化,是条死路,这张图证明我的预言是准确的。

根据统计内容,这1年半以来 AI 生成的图片数量,是全世界摄影师149年拍摄的照片数量总和。可以看出这些 AI 大师们饱满溢出的创作欲望。

是不是以为150亿张图片已经非常惊人了,但是别眨眼,还有更炸裂的在等着你!

根据统计,这些图片数量还不如 Instagram 的1/3,比起 Facebook 更是小巫见大巫。

GENERator – 阿里 AI for Science 团队等推出的生成式 DNA 大模型
Figma-Low-Code – 将Figma设计转换为Vue.js应用程序的开源项目
ReCamMaster – 浙大联合快手等推出的视频重渲染框架
OmniHuman – 字节跳动推出的单张照片生成全身动态视频生成框架
Seed1.5-VL – 字节跳动Seed推出的视觉语言多模态大模型
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