使用视觉语言模型进行 PDF 检索 [译]
近年来,随着大语言模型 (LLM) 的发展,构建检索增强生成 (RAG) 解决方案成为了一个热门话题。RAG 将 LLM 的强大功能与检索模型结合,应用于专有知识数据库。…
实战经验:在 GoDaddy 运营 LLM 中学到的 10 个教训 [译]
自从 ChatGPT 于 2022 年 12 月发布以来,GoDaddy 在 AI 方面进行了大量投资。在此期间,我们在众多项目中利用大语言模型(LLM)帮助客户创建网站…
提示词注入 VS 越狱:有什么区别? [译]
我一直认为_提示词注入_是诱导模型做坏事,而_越狱_是特意诱导它做出违反公司服务条款的事情,通常是在聊天机器人中(因此,越狱是提示词注入的一部分)。但最近在 X 上的一次…
构建生成式 AI 平台 [译]
在研究了公司如何部署生成式 AI 应用程序后,我注意到它们的平台有许多相似之处。本文概述了生成式 AI 平台的常见组件、它们的功能以及如何实现。我尽量保持架构的通用性,但…
大语言模型的工作原理,无需数学解释 [译]
我认为很多人对 GenAI 革命有一个基本疑问,那就是这些模型表面上展示的智能究竟来自哪里。在本文中,我将尝试用简单的术语解释生成式 AI 模型的工作原理,而不使用高级数…
介绍 SAM 2:下一代 Meta 视频和图像分割模型 [译]
今天,我们宣布了 Meta Segment Anything Model 2(SAM 2),这是 Meta Segment Anything Model 的下一代产品,现…
引入 Cohere 提示词优化器:提示词优化触手可及 [译]
Cohere Prompt Tuner 使用可定制的优化和评估循环来改进 LLM Prompt,基于 Google Deepmind 的论文 OPRO (Optimiza…
Anthropic 如何构建 Artifacts [译]
Artifacts 背后的团队——一种与 Claude 互动的新颖方式——分享了他们如何在三个月内通过分布式团队打造这一功能的独家细节。
在 Character.AI 的提示词设计 [译]
在 Character.AI,掌握提示词工程的艺术与科学至关重要。在实际应用中构建提示词需要考虑广泛的数据和因素:当前的对话模式、正在进行的实验、所涉及的角色、聊天类型、…
我们如何构建 Townie——一个能够生成全栈应用的应用程序 [译]
Townie 在过去的几周内已经彻底重新设计。它在编写全栈应用方面非常厉害。这篇文章讲述了我几周前是如何为这个新版的 Townie 制作原型的。
《你是一个有用的邮件助理》和其他 Apple Intelligence 指示 [译]
一些用于 Apple 即将推出的 AI 功能的预提示说明存储在你的 Mac 上,这些说明要求“不要生成虚假信息”和避免“负面”主题。
Sam Altman:新发布的推理模型 o1 preview 相当于 GPT-2 时刻,但是升级曲线会很陡峭,意味着很快就会达到它的 GPT-4 时刻 [译]
在 2024 年 T-Mobile Capital Markets Day 上,OpenAI CEO Sam Altman 的一段访谈。OpenAI 新发布的推理模型 o…
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在 2024 年加州大学伯克利分校人工智能黑客马拉松颁奖典礼上的主题演讲 [译]
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 解释了新的计算范式:“我们正在进入一个新的计算范式,大语言模型就像 CPU 一样,使用 Token 而不是字节,…