ReST 与 ReAct 的交汇：多步推理大语言模型 (LLM) 智能体的自我进化之路 [译]
在回答复杂的自然语言问题时，往往需要通过多步推理并结合外部信息。目前已有几种系统能够结合大语言模型 (LLM) 和知识检索来应对此类问题。但这些系统存在一些失败的案例，且…
未来属于 Rust —— LLM 使编程语言学习曲线变平 [译]
现在，得益于大语言模型（LLMs）的发展，这个陡峭学习曲线的问题已经变得容易解决了。无论是 Rust、Haskell 还是其他任何语言，借助大语言模型的帮助，现在学习起来…
在本地运行 Mixtral 8×7 与 LlamaIndex [译]
在 LlamaIndex，我们是开源软件的忠实支持者，因此像 Mixtral 这样开放的模型和具有灵活授权的项目正合我们心意。我们收到了不少关于如何将 Mixtral 与…
Yann LeCun 对 AI 安全论证的五大失误 [译]
Yann LeCun，著名社交媒体公司 Meta 的首席 AI 科学家，坚信人工智能（AI）本质上是安全的，认为智能属性本身不会自动导致负面后果。他认为 AI 的对齐问题…
OpenAI 首席科学家创造 ChatGPT 的同时，对 AI 安全心存忧虑 [译]
这篇文章选自《自然》杂志的年度特辑《Nature's 10》，该特辑由杂志编辑精选，聚焦科学领域的重大进展及其贡献者。
数学队——及其他你为了进入斯坦福而做出的疯狂之举 [译]
我清晰地记得被普林斯顿大学拒绝的那一刻。那时我正在数学队的训练中，爸爸打来电话。他告诉我，提前录取通知已经到了。他没有提及信封的大小 - 大信封意味着被录取，小信封则代表…
构建“Mistral 7B 微调优化版”：最优秀的 7B 微调模型 [译]
自 9 月份推出以来，Mistral 7B 已成为我们向客户推荐最多的模型。今天，我们兴奋地宣布一个更加强大的版本：Mistral 7B 微调优化版。
Midjourney V6：提升提示词的结构和表达能力 [译]
Midjourney 的创始人 David Holz 提出了一种新的提示方法。V6 对提示的敏感度大大提高。建议避免使用“获奖、超现实、4k、8k”等表述，而应确保请求明…
2024 年软件工程 KPIs 的问题及其解决之道 [译]
成为一名工程领导者，你不可避免地会面临一个挑战：必须提供关于团队健康、生产力和产出的度量指标。在初创公司里，这通常是 CEO 提出的要求——“我们需要一个清晰的进展衡量方…
AppAgent: 像人类用户一样操作手机的多模态智能体 [译]
大语言模型 (LLMs) 的最新进展催生了一类能够执行复杂任务的智能代理。本文提出了一种基于大语言模型的多模态代理框架，专为智能手机应用而设计。我们的框架允许智能体通过简…
