GPT-4 Turbo 通过统一差异 (unified diffs) 更有效率地编程 [译]
Aider 现在让 GPT-4 Turbo 采用统一差异来编辑代码。这大幅提升了 GPT-4 Turbo 在全新且富有挑战性的基准测试中的表现，并显著减少了它在编程时倾向…
涌现能力的深刻理解：基础现象、幻觉，或两者皆有？ [译]
在语言模型的发展中，我们见证了规模的强大力量。Radford 等人在最初的 GPT 论文 中指出，模型在训练过程的某个时刻突然“习得”了对句子 X 进行情感分析的能力，能…
![一种名为“从少到多提示”的最新提示架构。 [1]](http://paooo.com/media/2024/03/1_PX-iHKWbG5v80QHM1eXo0A-330x220.webp)
什么使软件出类拔萃？ [译]
作为一名开源软件开发者，我经常思考如何改善软件。这是必然的：在 Stack Overflow、GitHub 的问题反馈和 Slack 提醒，以及电子邮件和直接信息中，有源…
拖拉机与马对生成式 AI 的启示 —— 拖拉机简史 [译]
今天，许多人预期另一场革命，这次是与生成式人工智能（AI）的发展相关联的。和过去一样，当今大众对这项技术既感到敬畏又感到恐惧。高盛银行预测，生成式 AI 可能在十年内使全…
向 OpenGPTs 注入长效记忆功能 [译]
三周前，我们发布了 OpenGPTs——一种基于开源理念实现的 OpenAI GPTs 和 Assistant API。OpenGPTs 能够构建对话型 AI 智能体，这…
探索 GPT-4 API 的潜在风险 [译]
语言模型攻击通常基于两种极端的假设：一是完全掌握模型权重的“白盒”访问模式，另一是只能通过文本生成接口进行的“黑盒”访问。然而，现实中的 API 通常比单纯文本生成功能更…
帮你成为更优秀开发者的软技能书单[译]
虽然作为开发者，我们总在追求技术上的进步，但同样重要的"软技能"也不能被忽略。我读了大约 40 本这样的书，现在想和你们分享一些最有价值的经验，帮助我们在技术和管理领域更…
基于大语言模型的智能代理[译]
利用大语言模型（LLM）作为核心驱动的智能代理是一个极富创意的概念。有一些令人印象深刻的概念验证示例，比如 AutoGPT、GPT-Engineer 和 BabyAGI，…
探究 10 倍效能工程师的神话与杰出工程师的真实面貌 [译]
虽然作为开发者，我们总在追求技术上的进步，但同样重要的"软技能"也不能被忽略。我读了大约 40 本这样的书，现在想和你们分享一些最有价值的经验，帮助我们在技术和管理领域更…
用我的 Telegram 消息微调大语言模型：一段经验分享 [译]
对大部分认识我的人来说，我大多数时间像是一个文本处理程序。既然输入输出都这么简单，一个模型能不能取代我呢？为了实现这一点，模型不只需要模仿我的写作风格，还得对我有深入了解…
如何阅读一篇学术论文 [译]
研究人员常常需要花费大量时间来阅读学术论文，但这一技能很少有教授传授，导致许多努力白费。本文提出了一个既实用又高效的方法——三遍阅读法，用于阅读学术论文，并介绍了如何利用…
