EmotionPrompt：运用心理学知识通过情感激发提升大语言模型的能力[译]
在推理、语言理解以及数学问题解决等多个领域，大语言模型（LLMs）已经展现出惊人的能力，它们被认为是向人工通用智能（AGI）迈进的关键一步。但是，LLMs 对提示语的敏感…
提升 RAG 效能：如何挑选最佳的嵌入与重排模型 [译]
在打造检索增强型生成（RAG）系统时，检索器扮演着至关重要的角色。市场上有丰富的嵌入模型可供选择，诸如 OpenAI、CohereAI 和开源的句子转换器。同时，也有来自…
通过知识蒸馏实现的隐式思维链推理 [译]
为了让语言模型具备推理能力，研究人员通常会通过特定提示或调整模型使其在给出最终答案前，先产出一连串的推理步骤。不过，人类虽然能够用自然语言有效推理，可能对于语言模型来说，…
可解释语言模型：探索传统与创新方法 [译]
在本文中，我们会详细介绍和评估一些语言模型的可解释性技术，其中不乏 Normal 的一些创新尝试（比如与概率机器学习相关的技术），它们都旨在提升 AI 系统的可靠性和推理…
Assistant API 文档 [译]
Assistant API 使您能够在自己的应用中创建 AI 助理。这样的助理根据指令运作，能够结合模型、工具和知识库来解答用户的问题。目前，Assistant API …
利用大语言模型开发先进的推理与规划算法 [译]
本文介绍了 Branches，这是我们开发的一款工具，用于构建和展示先进的大语言模型（LLMs）推理和规划算法的原型。我们利用 Branches 来解决为 HumanEv…
语言模型中的语言代理树搜索：实现推理、行动与规划的统一 [译]
大语言模型 (LLMs) 已经在各种决策任务上取得了卓越的成绩，但它们通常只执行简单的行为，并没有真正作为自主代理得到广泛应用。我们提出了一种名为 LATS (语言代理树…
通向通用人工智能的里程碑：评估进展的新框架 [译]
我们构建了一个新的框架，这个框架可以帮助我们更好地理解通用人工智能（AGI）及其早期版本的能力和表现。这个框架详细划分了 AGI 的性能、适用范围和自我控制能力的不同层次…
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思维树：利用大语言模型进行深度问题解决 [译]
语言模型正日益成为处理各类任务不可或缺的工具，但它们在推理时仍旧受限于按顺序逐个标记处理信息的方式。这就导致了在需要探究、战略规划或是初步决策至关重要的任务中，它们的效果…
