全速前行：2024 年的机器学习、人工智能与数据（MAD）领域展望 [译]
这是我们第十次发布关于数据、分析、机器学习和人工智能生态的年度综述。覆盖这个领域十多年来，现在的局势比以往任何时候都更加令人兴奋和充满前景。多年来我们跟踪的所有主流趋势和…
Torvalds 畅谈人工智能对编程的影响 [译]
Torvalds 认为 LLM 可以帮助程序员编写代码，发现明显的错误，但他并不认为这是一场革命性的变化。Torvalds 希望 LLM 能够帮助审查代码和维护子系统，因…
蔡崇信访谈 —— 从阿里巴巴到 NBA 的跨界人生[译]
在这次访谈中，阿里巴巴联合创始人蔡崇信与主持人尼古拉畅聊了他的成长历程、职业发展以及个人见解。蔡崇信 13 岁从台湾移居美国，通过参与体育活动克服语言障碍，融入新环境。他…
15 个 ChatGPT 学术写作神器提示 [译]
别再对着空白页束手无策了！这里有 15 个灵感满满的 ChatGPT 提示，助你寻找研究灵感、构建强有力的论据、撰写清晰简洁的文章，突破创作瓶颈，提升学术写作效率。
OpenAI 向 NTIA 提交的开放模型权重意见 [译]
OpenAI 坚信，通过建立、广泛部署和应用 AI，我们可以改善人们的生活，并开辟一个更加美好的未来。这一进程依托于不断的创新与市场竞争的自由。在这些宽泛原则下，推动 A…
从 20 年前的愚人节开始的电子邮件革命：Gmail 时代回眸 [译]
Google 的联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，对恶作剧情有独钟，他们在创立公司不久后的每年愚人节，总是推出令人啼笑皆非的想法。例如，有一年 Google 发布了一则…
什么是 GPT？通过图形化的方式来理解 Transformer 架构 [译]
GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的缩写。首个单词较为直接，它们是用来生成新文本的机器人。"Pre-trained" 指的…
什么是 GPT？通过图形化的方式来理解 Transformer 中的注意力机制 [译]
深入浅出地解释 Transformer 和大语言模型 (LLMs) 中心机制——注意力机制（Attention）。
GitHub 如何成为代码托管的领头羊，超越 SourceForge [译]
自高中起，我便开始编程。我还隐约记得，曾与一位朋友共同利用 TortoiseSVN 分享代码，开发了一款安卓游戏。大学期间，我学会了从 GitHub 克隆仓库以获取计算机…
八位 Google 员工开创了现代 AI 的新纪元，揭秘他们的故事 [译]
他们因缘际会，对一项创意产生了浓厚的兴趣，并共同撰写了“Transformers”论文——这是近代史上最具里程碑意义的技术革新。
