谷歌如何简化代码审查流程，实现 97% 开发者满意度 [译]
很多离开谷歌的工程师表示，他们最怀念的内部工具之一是 Critique，谷歌的代码审查工具。探究谷歌的代码审查工具（Critique）：AI 助力的创新与最新统计
我们是如何利用大语言模型 (LLM) 改进 GitHub Copilot 的探索之旅 [译]
深入了解我们如何使用生成式 AI 模型进行创新实验，从而拓宽 GitHub Copilot 在开发者整个生命周期中的应用。
为忙碌人士准备的大语言模型（LLM）速览 [译]
这篇博客的灵感完全来自 Andrej Karpathy 在 YouTube 上的视频“忙碌人士的大语言模型速览”。在我看来，这是对大语言模型的最精彩解释。对于更喜欢阅读而…
针对 Claude 2.1 的长篇幅提示技巧 [译]
Claude 2.1 在处理高达 20 万 Token 的庞大上下文时，检索特定句子的能力令人瞩目。我们通过实验发现，利用精心设计的提示技巧，可以引导 Claude 更准…
什么是“专家混合模型”（Mixture-of-Experts，MoE）？ [译]
“专家混合模型”是一种创新的神经网络架构设计，它在 Transformer 架构中融合了众多的专家/模型层。在这种设计中，数据流动时，每一个输入的 Token 都会被动态…
深入分析 GPTs 在机器翻译中的上下文学习[译]
一种叫做 Zero-Shot-Context 的新方法，它可以在没有任何示例的情况下，自动提高翻译的质量。我们的实验结果显示，使用这种方法，GPT-3 的翻译效果得到了明…
利用语言模型挖掘人类偏好 [译]
语言模型（LMs）能够通过标注好的示例或者自然语言的提示来指引完成特定任务。但是，找到合适的示例或者编写有效的提示可能非常具有挑战性，特别是在那些涉及到不常见的边缘情况、…
利用客户端技术开发基于大语言模型（LLM）的 Web 应用 [译]
虽然关于通过 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的 API 调用 LLM 来构建应用的文章层出不穷，但我选择了一条不同的道路，尝试仅使用本地模型和技术…
如何构建高质量软件：一个被忽略的课题 [译]
目前，我主要的工作是兼任部分时间的 CTO 服务。坦白说，在进行创新的同时担任这个角色对我来说颇有挑战。同时兼顾这两者非常艰难，所以我暂时放下创新者的角色，专注于规划发展…
大语言模型的类比推理能力[译]
“思维链”（CoT）提示法让语言模型在各类推理任务上表现优异，但是，这通常需要对推理过程的实例进行标记。在这个研究中，我们推出了一种新颖的提示技巧，名为“类推提示法”，旨…
