在进行具体的 AI 绘图实验之前，我们先把商业化运营设计需求分类，以活动类型、周期、对应设计复杂程度，可将其大致分为 A、B、C 三个种类。其中 A 级别以活动大促为主，页面以banner 和海报为代表；B 级别以主图/详情图为主；C 级别为运营设计，以 H5 的弹窗广告和入口引导需求居多。
电商设计分类
| A：专题Banner/海报 | B：主图/详情图 | C：运营弹窗设计 |
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由于以上几类日常运营图的需求频次较高且生命周期不长，在项目进度紧张的情况下，这些图形设计会占用大量的设计人力和项目时间。考虑到 AI 绘图模型具有低成本、批量产出的特点，我们决定尝试使用 AI 绘图工具来辅助完成日常的运营设计工作。值得一提的是，每种工具都有其擅长的风格，我们选择了目前最流行、也是学习资料最丰富的 Midjourney 来进行尝试。
面对常规运营 banner 需求，我们团队合作流程是由运营同学按固定周期提需求到设计部门，摄影师和设计师按需求排期，定量投入设计人力逐步交付。
那么我们尝试把目光聚焦在需求本质上，将 banner 的结构拆散，可以发现绝大部分的 banner 都由这四类元素构成：
是否能够利用现有成熟的 AI 类技术平台，直接生成商业运营设计 banner 成品或半成品呢？我们接下来就尝试一下。
品牌节日大促类
模拟一张品牌节日大促的活动页面，随机参考一家产品风格如下图：
工具结合运用
合理配合使用各种工具辅助输出设计素材，能达到更高的工作效率。首先我们需要准备相应的已经抠去背景的产品图，下面我用的是一个去背景的软件，总体来说效果还不错，有需要的朋友可以收藏下地址：
- Chrome:https://chrome.google.com/webstore/detail/oadjckehgdokecialgdhjkjdmjonfkkf
- Edge：https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/ehcklkanebjdkajfacgkmpnhgpmchdhm
将自己准备好的产品利用去背景工具得到左下图（是在某素材网站找的产品白底图），大家根据需求用自己的产品图。由于我需要更多的产品素材，再用 Midjourney 生成了拆开包装后的产品白底图，最后选了右下图这个产品角度。
背景氛围
选择配图主题类型、活动类型、人群，这决定了图片风格和商品素材的表现。
思考：想要得到一张能符合产品功能风格的背景图，首先需要构思画面有些什么场景？纸尿裤主打吸水和干爽，于是有了泳池、海边等元素的初步想法。那么这时候就可以交给 AI 绘图工具来初步完成了。
| Prompt | 图一 | 图二 |
| Prompt 1: photography, seapunk, light teal, environmental awareness, cartoon mis-en-scene, elba damast, swimming pool, close-up –ar 9:16 –niji 5 Prompt 2: real photography, seapunk, poolcore, light teal, environmental awareness, cartoon mis-en-scene, elba damast, swimming pool, close-up, C4D –ar 9:16 –s 750 |  |  |
一开始按照初步的关键词生成的效果图不太合适，接下来可以继续做调整。使用 –niji 的命令会导致生成的图片接近动画风格，于是把该命令去掉，关键词加上 C4D 和 real，增加 –s 的命令会生成个性化，艺术性，更有创造力、想象力的图片，得到的图2就看起来比较真实而且有细节。如果还想要更多的选择，就可以在图2下点击重置按钮进行新一轮的 AI 绘图。
经过不断调整图像与描述词和重绘，最终逐步接近目标效果，得到了以下四张图：
| 图1 | 图2 | 图3 | 图4 |
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这时候图2是我想要的效果，主色调：蓝绿色；辅助色：橙色。中间的透明球体可以置换我们的产品，但是不想后面的柱子在画面中间，那么可以使用平移按钮补全画面。➡️ 右箭头的功能可以把右边的画面补全，而生成的画面随机性比较大。最终选了右上角的图二使用 U2 按钮放大图片，得到促销页面的背景图。
| 使用 ➡️ 按钮 | 4 张补全后的效果图 | 最终背景 |
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大家在做不同尺寸的图中，合理运用好上、下、左、右平移补全的按钮，相信效率会有很大的提高，至少在修背景图上省事很多！
后期处理
背景图、产品图和文案都准备好后，大家可以按照自己的做图习惯，利用设计软件或者线上编辑的工具，进行后期合成和适当的调整。纸尿裤我把它置换在小皮艇上，旁边添加无包装的产品图，注意调整倒影和投影，加入文案，就能得到一张简单的某产品专题的活动图啦！
以上则是本文的全部内容，假如你在日常设计中有找素材的习惯，并且找不到合适的素材时，我希望这份实战分享能够对你的职业发展和学习有所帮助，并且能够激发你对于 AIGC 领域的兴趣和热情～
结语
随着人工智能模型能力的快速迭代升级，现有的短板能力也会不断得到补齐。这使我们相信，未来设计师将会越来越多地利用人工智能模型来开拓创意并辅助出图。然而，这并不意味着我们应该完全依赖人工智能，因为设计本身是一项理性而富有创意的工作。仅仅依靠随机性进行设计是完全不可取且不可靠的。更为适合的做法是，设计师首先要定义好规则和框架，然后从人工智能模型提供的成百上千个结果中寻找最符合我们要求的结果。只有这样，我们才能更快、更好地实现我们的目标。
此外，在面对日新月异的智能工具时，我们应该保持终身学习的心态，随时接受新事物的挑战，才能在日益激烈的竞争中保持优势。
