在进行具体的 AI 绘图实验之前,我们先把商业化运营设计需求分类,以活动类型、周期、对应设计复杂程度,可将其大致分为 A、B、C 三个种类。其中 A 级别以专题活动为主,页面以banner 和海报为代表;B 级别以主图/详情图为主;C 级别为运营设计,以 H5 的弹窗广告和入口引导需求居多。
电商设计分类
| 运营弹窗设计 | ||
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由于以上几类日常运营图的需求频次较高且生命周期不长,在项目进度紧张的情况下,这些图形设计会占用大量的设计人力和项目时间。考虑到 AI 绘图模型具有低成本、批量产出的特点,我们决定尝试使用 AI 绘图工具来辅助完成日常的运营设计工作。值得一提的是,每种工具都有其擅长的风格,我们选择了目前最流行、也是学习资料最丰富的 Midjourney 来进行尝试。
今天的文章给大家介绍 C 类运营弹窗设计篇:
C 类运营弹窗设计类流程分析
那么我们尝试把目光聚焦在需求本质上,将弹窗设计的结构拆散,可以发现绝大部分的弹窗都由这几个元素构成:背景氛围 + 文案 + 按钮; 或者 背景氛围 + 产品 + 文案 + 按钮
实战案例解析
这个教程非常简单,无论你是初学者还是有一定设计经验的人,都能轻松上手~
首先我先模拟一个打车软件的弹窗设计,日常点进打车页面经常会弹出来活动入口的弹窗,不管是微信小程序、还是各平台打车 app,都会弹出来一些促销信息。把自己的思路整理好之后,得出一个夏季出行的画面。先在 Midjourney 的对话框里输入 /imagine 的指令,简单描述一下画面,看看初图的效果。
| prompt | 初图 |
| small, red car, in the style of light green and blue, soft and dreamy depictions, gesture driven, colorful animations, white and green, pastoral charm, luminous quality | ![]() |
现在得到了一张动漫风格的插画,接下来我在提示词中加入 3D illustration, white background, small red car, in the style of light green and blue, C4D,这时候达到了三维插画的图了,但是 AI 算法没有把白背景的提示词精准地呈现出来,后续可以用去背景的抠图工具来辅助完成:
- Chrome: https://chrome.google.com/webstore/detail/oadjckehgdokecialgdhjkjdmjonfkkf
- Edge:https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/ehcklkanebjdkajfacgkmpnhgpmchdhm
生成图 1 后使用 V2 按钮重绘,看看下图的效果:
| 图 1 | 图 2:使用 V2 按钮重绘 |
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经过调整描述词与图像重绘,逐步接近目标效果。最终选择了图 2 的第三张图片,使用 U3 按钮放大。刚好那朵独立的大白云有留白的位置,方便放促销信息,图片去背景后就可以开始设计啦。
| 原图 | 去背景 |
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最终效果图
我们根据上面总结的流程分析:把 “背景氛围 + 文案 + 按钮 ”这几个结构结合起来。注意折扣信息和按钮需要突出,就得到下图弹窗设计啦!

结语
利用 AI 辅助生图是不是省了不少的建模时间呢,也可以用这个方法生成二维的插画运用在弹窗里。目前在 AIGC 领域还不能精准地在画面上设计文字和排版,但可以使繁琐的工作量可以得到有效压缩,从而把大家从繁杂的工作中解放出来。
中文语义对照:/imagine 提示词:一张打车软件夏季出行促销弹窗,主体是小红车,整体采用浅绿色和蓝色配色,风格柔和梦幻,3D 插画,C4D 风格,白色背景,预留文案和按钮位置,适合商业运营弹窗设计
💡 调优建议:先让 AI 生成“可用底图”,再用重绘、放大和去背景工具优化留白与主体位置,最后人工补文字与按钮。
Midjourney 适合做电商运营弹窗吗?
适合。文章案例表明,Midjourney 可先生成弹窗所需的背景氛围或插画底图,再配合去背景和后期排版完成运营弹窗设计,能明显减少建模与出图时间。
运营弹窗设计怎么拆解提示词?
可按“背景氛围+文案+按钮”来拆解;如果弹窗包含产品展示,则扩展为“背景氛围+产品+文案+按钮”。先把结构说清,再逐步细化风格、颜色和场景。
AI 生图能直接完成弹窗排版吗?
不能完全替代。文章指出,AIGC 目前还难以精准处理画面中的文字和排版,但非常适合生成插画底图、压缩重复性工作,最终仍需人工完成信息层级与版式调整。








