强化 AI 学习 大语言模型是否“贪婪”？激励提示效果的实验分析（$0 至 $100 万）[译] 最近更新: 2024年10月15日 下午6:17 1次查看 SHARE 2024 年人工智能在职场发展的五大趋势 [译] PyTorch 加速生成式 AI 第二部分：高速 GPT [译] 一个永无止境的个人项目带来的启示 [译] 探讨 LLaMA-1/2 与 GPT-3.5/4，你只需有原则的指令 [译] React 服务组件：优点、缺点与不足之处 [译] 分享 Email 复制链接 打印 Share 上一篇 利用 ChatGPT 在技术面试中作弊到底有多容易？我们做了个实验来探究 [译] 下一篇 马克 – 扎克伯格解释 Meta 为什么要开源其人工智能 [译] 发表评价 发表评价 取消回复您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注 Please select a rating! 评分 Rate… Perfect Good Average Not that Bad Very Poor Your Comment *你的姓名 * Your Email * 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。 Δ - 入群领取知识星球折扣卷, 仅剩99份 - 最近更新 Perplexity 产品开发的新模式 [译] 强化 AI 学习 提示工程的基本理念以及如何将这些理念应用于提升大语言模型的性能 [译] 强化 AI 学习 提高提示一致性的结构化生成方法 [译] 强化 AI 学习 No Priors 第 61 集 | 采访 OpenAI 的 Sora 团队负责人 Aditya Ramesh、Tim Brooks 和 Bill Peebles [译] 强化 AI 学习
