强化 AI 学习 大语言模型是否“贪婪”？激励提示效果的实验分析（$0 至 $100 万）[译] 最近更新: 2024年10月15日 下午6:17 1次查看 SHARE AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程 [译] 推动高级机器人技术的未来发展 [译] 介绍 Meta Llama 3：迄今为止最强大的开源大语言模型 [译] 为何糟糕的科研代码胜过严格遵循编程规范的代码 [译] RAG 系统开发中的 12 大痛点及解决方案 [译] 分享 Email 复制链接 打印 Share 上一篇 利用 ChatGPT 在技术面试中作弊到底有多容易？我们做了个实验来探究 [译] 下一篇 马克 – 扎克伯格解释 Meta 为什么要开源其人工智能 [译] 发表评价 发表评价 取消回复您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注 Please select a rating! 评分 Rate… Perfect Good Average Not that Bad Very Poor Your Comment *你的姓名 * Your Email * 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。 Δ - 入群领取知识星球折扣卷, 仅剩99份 - 最近更新 大语言模型的“破解”研究：仅需二十次尝试 [译] 强化 AI 学习 Deep Research 与知识价值：从信息搜索到价值重新定义 强化 AI 学习 什么是多模态大语言模型（MLLM）？[译] 强化 AI 学习 比尔·盖茨：特朗普、马斯克，以及我的神经多样性如何塑造了我 [译] 强化 AI 学习
