强化 AI 学习 使用大语言模型 (LLMs) 构建产品一年后的经验总结 (第一部分) [译] 最近更新: 2025年4月26日 上午9:27 SHARE 推测性解码:实现 Whisper 推理速度提升两倍 [译] 在开放世界中的通用智能体 [译] 工程行业中生产力的头号绊脚石 [译] 农民的干草叉正指向我们这些富豪 [译] 让 AI 来评估你的简历 [译] 分享 Email 复制链接 打印 Share 上一篇 谷歌搜索秘籍泄漏:揭秘内部工程文档 [译] 下一篇 使用大语言模型 (LLMs) 构建产品一年后的经验总结 (第二部分)[译] 发表评价 发表评价 取消回复您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注 Please select a rating! 评分 Rate… Perfect Good Average Not that Bad Very Poor Your Comment *你的姓名 * Your Email * 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址,以便下次评论时使用。 Δ - 入群领取知识星球折扣卷, 仅剩99份 - 最近更新 大语言模型的“破解”研究:仅需二十次尝试 [译] 强化 AI 学习 Deep Research 与知识价值:从信息搜索到价值重新定义 强化 AI 学习 什么是多模态大语言模型(MLLM)?[译] 强化 AI 学习 比尔·盖茨:特朗普、马斯克,以及我的神经多样性如何塑造了我 [译] 强化 AI 学习