主持人：你好，老黄，很荣幸今天有你在这里与我们同在。欢迎回到台湾。
黄仁勋：谢谢。我很高兴能来这里。
主持人：你在 Computex 发表了一场主题演讲。你希望在今年的 Computex 中达成什么目标？
黄仁勋：好的，这是计算新时代的开始。你知道，计算机不仅仅是一个充满生机的行业，也是世界上最大的行业之一，它也构成了几乎所有其他行业的基础。在过去的 60 年里，计算模型基本一直保持不变——通用计算，就像是用一个电器做所有的事情那样，或者是用一个工具做所有的事情那样。通用性。然而，这个工具的改进速度如此之快，以至于其通用性构成了优势。可惜的是，这个进步的速度已经大大降低了。这个工具的架构限制了它的能力持续增长。所以，在世界的数据和我们想要做的计算量继续指数级增长的当下，我们需要一个新的方法。因此，我们在 20 年前找到了一个新的方式，我们称之为加速计算。这个基础推动了人工智能的发展，现在人工智能正在重塑计算机行业。
主持人：当然。我们正处于生成式 AI 时代的初期，它正在改变计算的每一个方面。对于台湾的计算机行业来说，这是非常令人兴奋的，因为已经建立了价值一万亿美元的数据中心，当然还有数以亿计的计算机。现在我们正处于一个新的开始，所有的这一切都希望以非常戏剧性的方式进行现代化，改进。因此，这为台湾及其所有的公司创造了巨大的机会。
黄仁勋与台湾的合作
黄仁勋：许久以前，当我和视频都还年轻的时候，我来到台湾寻找合作伙伴帮助我们制造芯片。我有幸得到了台积电，台湾的封装公司，许多装配公司如富士康，华硕，微星，广达等等的支持。这些公司在我们的过程中帮助了我们，所以现在已经有超过四分之一世纪，超过 25 年的时间，我们与台湾的公司有着非常长久的合作历史。这就是其中一个原因。另一个原因是这里的技术卓越。这里的人们有着令人难以置信的工作精神，公司也具有合作的精神，这令台湾独树一帜。我非常喜欢这里的公司和行业，因为它与我们有着悠久的历史，这是一个良好的基础，而且，台湾是我们工程技术的重要来源，我们在这里有重要的总部。
主持人：好的。如果有人有什么财产想向我介绍，我希望你能告诉我。
超级计算机与 AI 的发展
主持人：随着研发中心的开设和超级计算机的预期引入，这将如何帮助我们的中型企业和初创公司呢？
黄仁勋：我们开始在这里建造一台名为”台北一号”的超级计算机。在过去的一代，我们也使用 Type A1 与我们的合作伙伴进行合作。当联发科、台积电或富士康与我们合作开发人工智能软件时，Type A1 为我们提供了一台超级计算机来实现这一目标。我强烈建议台湾在这里投资更多的 AI 超级计算机。你知道，这将是未来知识创新的工具。过去的知识创新主要由人类完成，但在未来，超级计算机将帮助我们发现新的、我们自己无法发现的知识。没有 AI 超级计算机，就像一个天文学家没有望远镜、一个生物学家没有显微镜、或一个基因组学家没有基因测序仪一样。你必须拥有科学的工具，才能推动科学的发展。
软件与 AI 模型
主持人：同时，在 6 月 5 日，许多当地企业家被邀请参加你的峰会。软件从指令和程序转变为大型语言模型、AI 模型。你与计算机的交互方式也发生了改变。你不再向它发出命令或指示，而是告诉计算机做你想要它做的事。你告诉电脑你的意图，它就能理解你的意思。確实，他们制定了计划。他们帮你执行任务。这就是全新的一代。一切重新开始。对于创业者来说，现在是一个绝好的机会，如果我是创业者，这将是最好的时期，因为你正站在新一代的起跑线上，这个新一代将持续 10-15 年。
主持人：你确实为我们描绘了一个未来的画面。那么，NVIDIA 会像 TSMC 那样，为不同行业的公司提供定制的 AI 服务吗？
黄仁勋：我们确实创建了… TSMC 是一个令人印象深刻的芯片代工厂。世界需要一个 AI 代工厂。这是因为你想要像创建定制的芯片一样，创建定制的 AI。如果没有 TSMC，NVIDIA 就无法拥有 GPU。我们需要有半导体技术和制造工艺的人才，我们可以帮助客户创建他们的定制 AI。我们已经为 ServiceNow 做到了这一点。我们正在与 SAP 合作。我们正在与 Cadence 合作。我们正在与许多公司合作。这些公司正在创建他们自己的定制 AI，这样他们的 AI 就有了技能。他们可以把这些租赁给他们的客户。在未来，所有这些平台不仅会提供现有的工具，还会有作为”雇员”出租的 AI 智能体，如果你愿意这么说的话。
主持人：这主要归功于 Blackwell 让这个愿景成为可能吗？
黄仁勋：Blackwell 是底层的超级计算机。没有优秀的超级计算机，没有优秀的人工智能工厂，你就无法成为一个人工智能铸造厂。
多样性与冗余性的重要性
主持人：说到 TSMC，我们知道 TSMC 和 Sansong 是你们铸造业务的两大主要参与者。然而，供应链的多元化必须是 NVIDIA 的长期和关键策略。所以，从你的角度看，一家铸造厂必须具备什么条件才能提供与 TSMC 相当的更优质且更便宜的产品？请多谈谈你们与 TSMC 的合作。
黄仁勋：嗯，多样性和冗余性对于每家公司的生存能力都至关重要。在任何可能的地方，我们都会寻找多样性。在任何可能的地方，我们都会寻找冗余性。但是 TSMC 提供的技术是非常出色的。它在多个方面都非常出色。首先，他们的技术非常优秀。当然是半导体技术，但是包括设计晶体管和大规模生产在内，他们为我们制造的产品的复杂性真的很惊人。别忘了，NVIDIA 是制造超级计算机的。大部分国家每四五年才会制造一台超级计算机。而我们每天都在制造超级计算机，制造人工智能工厂。我们进行的是大规模的生产。对我们来说，大规模生产并不只是一个 GPU。这其中包括 GPU、CPU、网络芯片、交换芯片。芯片类型繁多。我记得我们某一个人工智能工厂中就有七种不同的芯片。而这些人工智能工厂的规模是巨大的。制造这些东西绝非易事，但 TSMC 在这方面做得非常出色。当然，TSMC 也展现出了惊人的灵活性。看到一家能够以他们那样的速度和灵活性进行大规模生产定制产品的公司，实在是太不寻常了。这就好比你去麦当劳，他们能够大规模生产食品，但你却可以按照自己的口味来定制。哇。你知道，这真是一件了不起的事情。
AI 的安全性与未来
主持人：或者你去一家高档餐厅，食物非常棒。也许有一天，人工智能会超出我们的控制，开始独立思考并做决定。这种事情可能发生吗？
黄仁勋：好吧，我们不能让这种情况发生。因此，你必须知道，自动化和自主化技术需要谨慎构建。飞机就是自动化的。飞机具有自动驾驶功能。飞机可以在没有飞行员的情况下起飞，飞到它想去的任何地方，完全自主地在任何地方降落。当然我们不能让这种情况发生。航空旅行的安全系统，包括飞行员，备用的飞行员，备用的自动驾驶系统，空中交通管制，所有的飞行员都在关注其他飞行员，这些设计的安全防护措施的数量…航空业始终保证其安全性。我们对 AI 的讨论，以及对安全 AI 的探讨，都保证了随时间推移我们会有越来越多的保障措施，有点像飞行自动驾驶系统。它就像我们目前所乘坐的飞机一样。它提供了一系列服务。它必须遵守相关规定。它必须经过精心设计。各种工程专业知识围绕着它，每个方向都有保护它的措施。
AI 的最终潜
力
主持人：老黄，你亲自把 DGX-H2000 GPU 交给了 ARTEMIS。这真的让我们开始大胆地想象，生成式 AI 在未来能达到的高度。那么，你对 AI 最终的潜力有什么看法？
黄仁勋：嗯，AI 的最终潜力是帮助我们加速知识的发现，与我们一起探索知识。当然，在短期内，它有广泛的应用机会，从方便且愉快的聊天机器人和游戏中的角色，到帮助你处理客户服务。我们都知道，反应式的客户服务需要花费大量的资金，而主动式的客户服务几乎没有人在做，尽管每个公司都希望能主动地为他们的客户提供服务，例如主动与病人接触，确保他们按时服药。这是今天没人能想象得到的。你可以利用 AI 来做这件事。通过 AI 保护你的老年人和刚出院的人，让他们定时服药，好好照顾自己。购买力下降，这给许多家庭带来了压力。我们需要确保通胀得到控制，而提高生产力正是抑制通胀的关键。因此，我认为 AI 也可以帮助我们提升生产力。
电力与 AI 的发展
主持人：现如今，全球各地都在建立越来越多的 AI 信息中心。但是，这些信息中心都需要大量的电力。那么，你对电力短缺会对 AI 发展产生什么影响有什么看法吗？
黄仁勋：在短期内，我们的确面临着巨大的电力挑战。因此，我们必须将最优质的设备投放使用，以保证公司的生产力。然而，这也是个绝佳的机会。AI 并不在乎它在哪里学习。AI 并不在乎它在哪里上学。实际上，世界上有着充足的能源。只是它们并未被合理利用。
主持人：听起来很有哲理。
黄仁勋：其实不，这不是哲理。这是数学问题。我们所获取的能源量。当然，我们需要确保在能源丰富的地区有发电设施。然后我们才能在那里建设数据中心。我们可以在那里训练我们的 AI 模型。训练完成后，我们将 AI 模型带回来，然后在需要的地方使用它。我认为未来你可能会看到数据中心在目前人口稀少的国家建立。远离电网的地方。没有必要建设储能设备，只需使用能源训练 AI 模型，然后把训练完的 AI 模型带回人口密集地。
摩尔定律与 AI
主持人：杰森，你怎么看待摩尔定律？在 AI 时代，你认为它是否仍然准确？
黄仁勋：摩尔定律必须…摩尔定律曾经反映了晶体管密度的增长。然后，因为最重要的过程，地球上最重要的芯片是 CPU，所以摩尔定律也反映了 CPU 的性能。每个数据中心将加速运行。我们应尽可能多地使用 AI，因为 AI 效率非常高。
人形机器人与未来
主持人：如今，AI 的应用已经渗透到我们生活的各个方面。然而，人形机器人现在还没有广泛应用。你认为何时它可能会成为一种流行产品？如果它真的普及了，你认为它可能会怎样极大地改变我们的生活？
黄仁勋：我认为，人形机器人将会像今天的汽车一样普及。你可以想象一下一百年前街上的汽车是什么样子，一个没有马带动的奇怪设备自己在街上行驶。我想，从现在起的一百年后，这是显而易见的人形机器人将无处不在。它们可能会成为世界上制造的最大规模的机械系统。
主持人：这不会再等待一百年，对吧？
黄仁勋：关于愿景的美妙之处在于你可以从未来开始然后逐步回溯，这比从现在开始向未来推进要容易得多。因为预测未来总是比较容易的。预测下周会发生什么是非常困难的。预测明年会发生什么也非常困难。但是，长期的预测却相当容易。因此，我认为从未来回溯是一种简单的方式。现在的问题是，如果我们对未来有了明确的认识，那么未来会是怎样的呢？当人形机器人在一百年后变得司空见惯，那么它将在何时变得普遍起来呢？
主持人：嗯，世界需要更多的制造能力。全球的制造商数量相对较少。劳动力严重短缺。这将导致我们继续面临通货膨胀。有许多东西是只有机器人才能制造，而人类无法或无法安全制造的。因此，有些事情应该只由机器人来完成。所以，我认为我们需要机器人技术，这是非常明确的。当然，机器人技术的挑战在于它本身的复杂性。一个能够理解物理世界，理解物理定律的机器人，当它把东西放在桌子上时，它知道东西不会穿过桌子，它可以安全地放下东西并离开。机器人需要理解孩子们在成长过程中所学习的所有常识。因此，我们需要将这些知识传授给 AI。当然，这种理解我们的能力，以及所有相关的技术，都在极速地发展。
AI 技术专家与社会
主持人：在 AI 主导的世界里，是否意味着大部分人的生活和生存将完全由 AI 技术专家掌控？
黄仁勋：AI 具有降低知识成本的强大能力，减少学习成本将有可能提升整个社会的水平。你可以在无法承担护士费用的发展中国家设立数字护士，AI 护士，或者在无法拥有医生的国家设立 AI 医生。这些不同的能力都将提升发展中国家和无法获取资源的人的能力。另外，AI 非常擅长理解你的需求，因此无需对其进行编程。现在，你不再需要使用大多数人不懂的语言编程，任何人都可以编程电脑。只需要去问 ChatGPT，然后告诉它你想做什么。因此，只要你知道如何表达你的意图，你就可以和 AI 交流，AI 会为你编写程序。现在每个人都可以成为电脑程序员，这是我们所做的一件了不起的事。因此，我们提升了所有人的能力。并降低了获取知识和能力的门槛。这应该会提升整个社会的水平。我们应该保持乐观。我认为未来将会非常美好。
NVIDIA 的竞争者
主持人：是的，老黄，NVIDIA 真的没有面临任何重大的竞争者吗？比如在美国有一个由多家 IT 巨头组成的新基金会，叫做 UXL，UXO。他们正在构建一个多厂商、多架构的软件生态系统，面向所有的加速器。有人说它的目标是试图挑战 CUDA。那么，你们有何计划来保持 NVIDIA 在所有竞争者中的领先地位呢？
黄仁勋：我们在过去的 20 年里建立了一些非常重要的系统。CUDA 无疑是我们对计算机科学的最大贡献之一，它带来了一种新的计算方式，叫做加速计算，这是世界所需要的。新引入的一种交换系统突显了 NVLink 的重要性。我们已经开发了五代这样的交换系统，历时大约十年。人们现在已经意识到了这种交换系统的重要性。这是一个计算网络，不仅是网络交换，更是计算交换。这项技术非常复杂，我们已经研究了几十年。现在世界已经意识到了它的重要性。这点很关键。真的很关键。我觉得这种认识表明了我们的工作对行业的贡献。对计算科学的贡献。作为公司，我们的目标是创造市场。我们公司的本质就是创新，梦想未来。注意，我们的所有对话都是关于未来的。关于科技能做什么，未来的科技会是什么样子。我们一直在思考，未来会是怎样？我们怎样才能贡献于打造更美好的未来？我们现在能做什么，能引领未来的行业繁荣？我们一直在想着扩大市场，创新市场。我们是市场创造者，而不是只关注份额的获取者。这就是我们的本质。因此，我们更倾向于开创未来，而不是复制别人。这就是我们的关注点。这就是我们的核心价值。这就是我们公司的深刻理念。
成功的早期迹象
主持人：老黄，你一定做出了很多关键的决定，塑造了今天的 NVIDIA 的成功。你提到使用早期成功的迹象来指导公司。你能否多谈谈这些早期的迹象？
黄仁勋：重要的是做正确的事，这将会带来结果。参与比赛，不只看分数。全力以赴。去学习，选择正确的课程，全力以赴，完成你的作业，致力于成为一个优秀的学生。分数自然会有所体现。如果你教育孩子只关注分数，他们可能会选更轻松的课程。他们可能只专注于课堂和考试的表现，而不是真正的学习。他们可能学到错误的东西，可能更少去冒险，更少去挑战自我。我更希望我们的公司能更多地挑战自我。这些事情是无法控制的，也无需过于担心。因此，我创建了一个叫做”早期成功的迹象”的系统。不要过于担心未来的成功，应该关注的是能带来未来成功的早期迹象。那么，早期迹象都有哪些呢？这要你自己去决定。你认为哪些早期迹象会带来未来的成功呢？这就是我们公司所专注的。我们不会让别人为我们定义成功，我们自己来定义。这就是为什么公司要创造那些迹象，关注那些迹象，不去担心其他事情，结果自然就会呈现出来。
坚守深刻理念
主持人：你还强调了深刻理念的重要性。然而，老黄，我们生活在一个充满讥讽和疑虑的时代中。你愿意从你的经验出发，为我们的年轻一代详细说明，在困难时刻如何坚守深刻理念吗？
黄仁勋：嗯，我只能从我自己的生活经验和建立 Nvidia 的经验出发来谈这个问题，那是非常困难的。在公司里，已经没有人工作了很长时间。即使是我在台湾这里多年一起工作的合作伙伴也会告诉你创建这个公司并不容易。这是一家创立难度很大的公司。因为我们的雄心壮志极大，而且实现这些目标需要很长时间。对自己有信心是必要的，然而在追求目标的过程中的痛苦可以炼就伟大的品格。所以我感激我过去的经历，我感激我的合作伙伴为我付出的所有努力，以及一路上支持我的所有公司。我对他们的感激深深地源于我们所经受的痛苦和他们一路的陪伴。所有让 NVIDIA 成为可能的员工。这让我更加珍视他们，更加珍视公司，以及我们所处的位置。所以我认为，年轻人不应该过分困扰于痛苦。痛苦是一种教训。这是一种祝福。但是对未来要保持乐观。要对人慷慨。对人要友善。帮助他人。这些都是让我受益的事情。就像我说的，专注于比赛，分数自然会好。这是非常有成效的。
未来展望
主持人：Nvidia 的股价创下新高。最近，你的身价也上升了，这对你来说意味着什么呢？
黄仁勋：其实没什么特别的变化。我想了很久该怎么回答，但实际上我还是每天同样的时间起床，工作方式也没变，吃的东西也一样。我喜欢的事物和人也没有改变，周围的人对我也没有什么不同的态度，我面前仍然有一大堆工作，所以没什么变化。我认为这可能是我们公司的一大优点，也是我个人的一种好习惯，无论面对逆境还是失败，我都会以同样的方式继续工作。
主持人：如今，AI 的研发被视为国家实力的重要组成部分。我认为大多数美国 AI 公司都面临同样的情况，即美国政府继续限制 AI 公司向中国出售高科技产品。那么 Nvidia 是如何应对这些规定的呢？除了降低出口到中国的芯片质量以外，你们是如何保持市场份额的？你们在中国的业务策略是什么？
黄仁勋：我们有责任遵守所有政策，但除此之外，我们也有责任尽可能取得成功。所以我们会遵守规定，制造可以出口的产品，并尽可能为中国客户提供最好的服务。我们在中国有一些非常重要的合作伙伴和客户，他们多年来对我们一直很好。中国是一个非常重要和巨大的市场，所以我们遵守规定，制造最好的产品，以保持竞争力，并尽可能为客户提供最佳服务。我们在这两个目标之间找到了平衡，并尽最大努力实现。
主持人：老黄，现在你是几乎两打商业和科技精英之一，加入了人工智能安全委员会，为国土安全部提供建议，以保护经济免受 AI 带来的威胁。你为什么加入这个委员会？希望在这里实现什么目标？
黄仁勋：我认为所有技术公司都应该参与进来，倡导并尽最大努力确保 AI 的安全发展。这是一项迅速发展的新技术，我们需要迅速推进它，以确保其安全使用。就像汽车需要技术进步才能安全驾驶一样，我们也希望我们的飞机是最先进的，因为最先进的飞机是最安全的。所以我们希望 AI 能够进步，从而能够安全地运行。另一方面，由于这是自动化技术，我们必须确保有保护措施、护栏和政策，以便我们能够安全地推进技术发展。我们应该尽力为安全 AI 的发展做出贡献，当我们被邀请加入时，我非常高兴能成为其中的一员。
主持人：我看到张忠谋在深夜和你一起逛夜市的电视画面时，感到非常惊讶。我想这应该是张忠谋第一次第一次去夜市吧？
黄仁勋：是的，他想去看看，我们吃了牡蛎煎饼，还吃了些刨冰，他非常喜欢。最主要的是我们享受了彼此的陪伴。
Computex 与台湾夜市
主持人：在这儿。他们想见你。就在这儿。我能看到你。创始人，黄仁勋说，”简单明了”。”这是台湾媒体关注的焦点”。Computex，定于 6 月 4 日开幕，将于 5 月 26 日抵达台湾。你们都将参加 Computex 吗？
黄仁勋：是的。我想我会参加 Computex。尽管在三月就已经宣布，但此次来台湾的目的是参加 Computex。他们总是穿着黑色皮夹克。明星的归来在黄仁县引发了热潮。有很多人以他的名字命名。”三张照片的男人”和”穿黑色的男人”已经被公众注意到。他们要么在吃东西，要么在寻找食物。购物。”去通化夜市。有个卖水果的妇女”，她在那儿工作了 43 年。每次我来台湾，我都会去看她。她真的很了不起。所以，你们去看她好吗？
旁白：黄仁勋喜欢用台语表达他的感情。甚至习惯于晚上 10 点就睡觉的张忠谋，也陪同黄仁勋一起到宁夏夜市继续他的工作。去吃东西。去吃东西吗？哦，我们需要把这个纳入我们的规划。在演变过程中，台湾的 AI 生态系统已经逐渐成长。黄仁勋领导的同星云公司，就像国家保护的山脉，已经崭露头角。我一直在台湾进行投资。这是我们最重要的国家之一，也是因为我们在这里制造我们的晶片，使得它成为我们公司业务的开始。为什么黄仁勋如此重要？他为什么说台湾是第一？我认为这是有原因的。除了先进的芯片制造，AI 也将为台湾带来新的机遇。黄仁勋被网友们亲切地称为”国父”。他与粉丝见面，拍照，签名，来到台湾。他甚至喜欢到处跑。6 月 1 日，他在台北大展出现，打了一个球。他吸引了超过 26,000 的粉丝，打破了记录。当我在香港的时候，我感到非常紧张。你不确定为什么？有时候她可能会选择退出。所以可能会变得更好。现在我要休息一下，我要问你一个问题。不要过度思考。在 Computex 开幕之前，他在台湾大学发表了演讲。他的讲座有 3000 个座位。他的讲座门票甚至更难获得。他是一个理想主义者。他愿意向前迈出一步。我认为他具有台湾企业家的基因。我是一名机械工程师。因此，我很期待他的演讲。台湾人喜欢黄仁勋。不仅因为他推动了工业 4.0 革命，还有 AI 创新。欢迎。让我们开始吧。黄仁勋甚至亲自去 Computex 为他的队友站台。这应该是历史上参观 Computex 的人数最多的一次。除了科技巨头们在期待黄仁勋给台湾的 AI 产业注入新活力，粉丝们也急切地期待他的回归。在科技行业中，AI 就像一声警钟。台湾需要抓住这个机会，推动产业进化，稳定 AI 发展的开端，以便在这次 AI 浪潮中稳住阵脚。但他们更注重个人化，关注食物和文化。
生活中的黄仁勋
主持人：我们尝试一下吗？好的，很简单。首先，你平时在家做什么台湾菜？在家做饭吗？
黄仁勋：我们非常喜欢在家做饭。对我和我的家人来说，周末的晚餐时间是非常特殊的。是个美好的时光。
主持人：你还是 Rory？谁做饭？
黄仁勋：嗯，如果我们能做，我们俩人都会尝试。有些菜我就是不知道如何做。但随着孩子们的成长，我们总是很享受决定做什么菜的过程。一家人一起购物，买所有的食材，带回家，一起做晚餐，喝一杯鸡尾酒。这总是周末的美好时光。所以，做饭和吃饭总能给我带来很多快乐。
主持人：第二个问题，还是关于食物。你最喜欢的台湾食物是什么？
黄仁勋：哦，我最喜欢的其实是简单的食物。对。藏银头……哦，藏银头是我的最爱，非常辣。
主持人：我想这可能会引起大家的好奇。我们看到你非常喜欢去台湾的夜市。是什么吸引了你对这些夜市如此浓厚的兴趣？
黄仁勋：人们都很好。他们工作很辛苦，他们在努力谋生，我很愿意去支持他们。我还记得小时候去夜市的情景。我的父母经常带我们去，那总是让我感到非常快乐。当然，青芒果非常好吃，卖水果的阿姨也很棒。每个人都很努力，每个人都很友好，他们在努力谋生。我觉得去那里支持他们是一件非常美好的事情。幸运的是，那些美好的回忆并不仅仅存在于记忆中。
主持人：是的，我真的很珍视这些回忆。当我看到张忠谋在深夜和你一起在电视上游览夜市时，我感到非常惊讶。我说，“哇，我们很少看到他这样公开活动。”我想那是张忠谋第一次去夜市。真的吗？
黄仁勋：是的。他自己就想去。我们在两个很棒的地方吃了煎蚵饼和刨冰。他非常享受这个体验。一般来说，我们更享受厨师的陪伴。
主持人：由于 NVIDIA 已经成为推动 AI 革命向前发展的核心引擎，我们想听听你对这个技术复兴期所有人的建议。
黄仁勋：嗯，这是一个新的开始。这是我们一直在为之准备的新开始。我建议，当然，这里的技术产业都全力投入了 AI。看到这一点，我非常高兴。我们的所有合作伙伴都有大量的新产品。大家都知道，NVIDIA 现在的年收入超过 1000 亿美元。我们在台湾制造了绝大部分的产品。因此，这种增长机会，这个引擎，将会带给台湾巨大的利益。所以，我认为台湾的公司在 AI 革命中真的会大有作为。首先，这是对软件创作方式的全新定义以及我们可以创造何种软件。全球的公司都应该抓住这个机会，因为这是一次重大的转变。这是全新的。没有人领先于其他人。然而，科技正在以极快的速度发展。因此，我建议如果你的公司还没有 AI 战略，你必须要有一个 AI 战略。如果你是一个学生，如果你还没有学习过 AI，你应该开始学习 AI 并尝试去了解一些关于它的东西。如果你是计算机科学的学生，那么这将是一个非常重要的领域。机器人学也将是一个非常重要的领域。因此，我建议你尽快开始学习 AI，因为这是历史上最惊人的科技革命之一，也是未来繁荣的巨大机会。
主持人：老黄，非常感谢你抽出宝贵的时间与我们分享你的智慧。
黄仁勋：非常感谢你。我希望很快能再见到你。
主持人：谢谢你。谢谢你，我有一些礼物要给你。
黄仁勋：哦，是的。美味的食物。我必须说你的问题都思考得非常周到。
主持人：哇。这让我感到非常轻松。非常周到。
