强化 AI 学习 使用大语言模型 (LLMs) 构建产品一年后的经验总结 [译] 最近更新: 2025年5月11日 下午3:26 SHARE 从错误中学习:让大语言模型更擅长推理 [译] 木龙年,机会正等待那些勇往直前的人 [译] 以 DeepSeek R1 为例学习“推理型大语言模型 [译] GPT-4 Turbo 通过统一差异 (unified diffs) 更有效率地编程 [译] 通过在粘贴的文本中加入不可见指令,实现对大语言模型的提示注入 [译] 分享 Email 复制链接 打印 Share 上一篇 The GraphRAG Manifesto: 为生成式 AI 增加知识 – 图数据库与分析 [译] 下一篇 模型即产品(The Model is the Product) 发表评价 发表评价 取消回复您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注 Please select a rating! 评分 Rate… Perfect Good Average Not that Bad Very Poor Your Comment *你的姓名 * Your Email * 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址,以便下次评论时使用。 Δ - 入群领取知识星球折扣卷, 仅剩99份 - 最近更新 大语言模型的“破解”研究:仅需二十次尝试 [译] 强化 AI 学习 Deep Research 与知识价值:从信息搜索到价值重新定义 强化 AI 学习 什么是多模态大语言模型(MLLM)?[译] 强化 AI 学习 比尔·盖茨:特朗普、马斯克,以及我的神经多样性如何塑造了我 [译] 强化 AI 学习