- WPS AI宣布接入WPS Mac版 提供内容生成等功能。 WPS AI是一个基于大语言模型下的生成式人工智能应用，可以帮助用户生成文档，支持多轮对话，以及对已有的文档进行处理等。WPS AI的接入使得Mac版WPS的功能得到了进一步的提升和拓展，为用户提供了更加智能化、高效化的办公体验。
- 天猫精灵宣布“精灵大模型”已全面上线。天猫精灵“精灵大模型”现已全面上线，带来四大升级技能，包括开放域对话和 AIGC 创作功能的优化、解决就近唤醒问题以及支持音色切换。
- arXiv 论文平台获 1000 万美元捐款，将用于代码重构、上云 arXiv 是一个开放的非营利预印论文网站，也是 AI 领域最火的论文平台。日前，康奈尔科技校区宣布，西蒙斯基金会和美国国家科学基金会（NSF）已提供了总额超过 1000 万美元的赠款以支持 arXiv。据介绍，这笔资金将使这个拥有超过 200 万篇论文的研究存储库迁移到云端，并对其代码进行现代化改造，以确保更高水平的可靠性、容错性和可访问性。
- 斯坦福大学发布 AI 基础模型“透明度指标”，Llama 2 以 54% 居首但“不及格” 斯坦福大学日前发布了 AI 基础模型“透明度指标”，其中显示指标最高的是 Meta 的 Lama 2，但相关“透明度”也只有 54%，因此研究人员认为，市面上几乎所有 AI 模型，都“缺乏透明度”。 Rishi Bommasani 认为，“缺乏透明度”一直是 AI 行业所面临的问题，在具体模型“透明度指标”方面，IT之家发现，相关评估内容主要围绕“模型训练数据集版权”、“训练模型所用的运算资源”、“模型生成内容的可信度”、“模型自身能力”、“模型被诱导生成有害内容的风险”、“使用模型的用户隐私性”等展开，共计 100 项。 最终调查情况显示，Meta 的 Lama 2 以 54% 的透明度居冠，而 OpenAI 的 GPT-4 透明度只有 48%，谷歌的 PaLM 2 则以 40% 排名第五。
- OpenAI 正开发“AI 生成图片识别器”：准确率达 99% 当地时间周二，该公司首席技术官米拉・穆拉蒂（Mira Murati）透露，该公司开发的 AI 图片识别工具，能够以 99% 的准确率判断一张图片是否是人工智能工具所绘制。 穆拉蒂介绍，这款图片识别工具正在进行内部测试，后续将会发布，但是她并未提供很具体的发布时间。
- 智谱AI和清华团队开源 Agent 模型「AgentLM」 智谱AI&清华KEG提出了一种对齐 Agent 能力的微调方法 AgentTuning，该方法使用少量数据微调已有模型，显著激发了模型的 Agent能力，同时可以保持模型原有的通用能力。团队也开源了经过 Agent 对齐的语言模型，包括 AgentLM-7B，AgentLM-13B，AgentLM-70B，并开源了相应的数据集 AgentInstruct。
