智谱AI发布GLM-5V-Turbo：原生多模态Coding基座模型，看图写代码能力领先

💡 站外导读：随着AI编程助手和Agent技术爆发，开发者对模型的“视觉理解”与“任务执行”能力提出更高要求。传统文本编码模型难以处理UI截图、设计稿等视觉输入，导致前端开发、自动化测试等场景效率低下。智谱AI最新发布的GLM-5V-Turbo，作为原生多模态Coding基座模型，旨在突破这一瓶颈，实现从“看懂画面”到“写出代码”的端到端能力升级。

GLM-5V-Turbo是什么

GLM-5V-Turbo是智谱AI推出的原生多模态Coding基座模型，专为视觉编程和AI Agent设计。模型从预训练阶段深度融合视觉与文本能力，支持理解图片、视频、设计稿等多模态输入，上下文窗口达200k。模型能看懂界面截图并生成完整可运行代码，在Design2Code、GUI Agent等基准测试中表现领先。同时与Claude Code、AutoClaw等Agent深度协同，提供”看图写代码”和自主任务执行能力，实现从纯文本到视觉交互的编程范式升级。

GLM-5V-Turbo的主要功能

• 设计稿转代码：根据草图、UI设计稿或网站截图自动生成完整可运行的前端工程代码，精准还原版式、配色与交互逻辑。
• GUI自主复刻：模型能自主浏览目标网站并采集页面结构、跳转关系与视觉素材，最终生成代码实现整站复刻。
• 交互式迭代编辑：支持对生成代码进行可视化迭代，按需增删页面模块、调整样式布局并补充按钮反馈、表单联动等交互功能。
• 多模态原生理解：原生支持理解图片、视频、设计稿、文档版面等多模态输入，集成画框、截图、读网页等工具调用能力，上下文窗口达200k。
• Agent视觉增强：深度适配Claude Code与AutoClaw等框架，实现”看懂环境→规划动作→执行任务”的完整闭环，赋予Agent真正的视觉感知能力。
• GUI自主操控：具备在Android、Web等真实图形界面环境中自主操作的能力，可完成元素定位、页面导航与任务执行。
• 金融图表解析：模型能直接看懂K线走势、估值区间图与券商研报中的复杂图表，自动生成图文并茂的专业分析报告或PPT。
• 多模态深度研究：支持多模态搜索与数据并行采集，可整合多路信息源完成深度研究并输出结构化内容。
• 开箱即用Skills：提供官方技能库，集成OCR文字识别、表格识别、手写体识别、公式识别、文生图、简历筛选等功能，一键安装可使用。

如何使用GLM-5V-Turbo

• 产品端直接体验
  • AutoClaw（澳龙）：访问AutoClaw官网，可体验Agent视觉能力与”股票分析师”等Skill。
  • Z.ai：访问Z.ai官网，直接进行多模态对话与编程任务。
• API开发接入
  • BigModel开放平台：通过 https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/vlm/glm-5v-turbo 获取API文档与接口。
  • Z.ai开发者平台：访问 https://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5v-turbo 查看接入指南。
• Coding Plan申请（优先体验）
  • 现面向Coding Plan用户开放申请，后续将正式纳入GLM Coding Plan。
  • 申请方式：填写飞书问卷 https://zhipu-ai.feishu.cn/share/base/form/shrcndgpmRlJoD5rMmIavUrPwzg。

GLM-5V-Turbo的关键信息和使用要求

• 模型定位：原生多模态Coding基座模型，面向视觉编程与AI Agent场景设计。
• 上下文窗口：支持200k tokens。
• 核心架构：采用新一代CogViT视觉编码器，配合兼容多模态输入且推理友好的MTP结构。
• 性能基准：Design2Code 94.8分、AndroidWorld 75.7分、WebVoyager 88.5分，在CC-Bench-V2纯文本编程基准上保持与视觉能力同等水准。
• 训练方法：30+任务协同强化学习，覆盖STEM、grounding、video、GUI Agent等子领域，确保多能力协同提升而非相互退化。
• 工具链：原生支持画框、截图、读网页、多模态搜索等多模态工具调用。
• 生态集成：深度适配Claude Code、AutoClaw等Agent框架，提供开箱即用的官方Skills库。

GLM-5V-Turbo的核心优势

• 原生多模态深度融合：从预训练阶段即进行视觉与文本能力的原生融合，而非后期拼接，实现真正的”看懂画面、写得出代码”。
• 视觉编程能力领先：在Design2Code（94.8分）、Flame-VLM-Code（93.8分）等核心基准测试中表现优于同类模型，支持从草图到完整前端工程的精准还原。
• 纯文本能力零退化：通过多任务协同强化学习技术，确保视觉能力增强的同时，纯文本编程、推理和工具调用能力保持原有水准，在CC-Bench-V2测试中表现稳定。
• Agent视觉感知增强：深度适配Claude Code、AutoClaw等Agent框架，赋予其”看懂屏幕”的能力，在AndroidWorld（75.7分）、WebVoyager（88.5分）等GUI操控基准上表现突出。
• 多模态工具链完备：原生支持画框、截图、读网页、多模态搜索等工具调用，将编程与任务执行的感知-行动链路从纯文本扩展到视觉交互。
• 30+任务协同优化：通过覆盖STEM、grounding、video、GUI Agent等领域的协同强化学习，实现感知、推理、Agentic执行等能力的均衡提升，避免单领域训练导致的能力偏废。

GLM-5V-Turbo的同类竞品对比

GLM-5V-Turbo的应用场景

• 前端智能开发：根据草图、UI设计稿或网站截图自动生成完整前端工程，支持网站克隆与交互功能迭代。
• Agent视觉增强：为Claude Code和AutoClaw等框架提供视觉感知能力，使其能浏览网页、操作界面并执行复杂任务。
• 金融数据分析：直接解读K线图、估值区间图和券商研报图表，并行采集多路数据源生成图文并茂的专业分析报告或PPT。
• 多模态深度研究：支持结合图片、视频、文档进行深度信息检索与问答，实现视觉Grounding、图像Captioning及OCR识别等功能。
• 企业自动化工作流：模型能直接看懂设计稿进行D2C开发，处理包含复杂图表的商业文档，基于视觉信息完成自动化测试与界面验证。