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Prompt 语宙 > AI 工具 > 腾讯混元3D-Part重磅发布:组件式3D生成大模型,支持50+部件自动拆解,免费体验
AI 工具AIGC 资讯

腾讯混元3D-Part重磅发布:组件式3D生成大模型,支持50+部件自动拆解,免费体验

站外新闻
最近更新: 2026年6月7日 下午8:17
3D生成大模型 AIGC AI工具 组件式生成 腾讯混元
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💡 站外导读:在游戏开发、3D打印和工业设计领域,复杂3D模型的部件拆分和编辑一直是一项耗时耗力的工作。传统方法需要大量手动操作,效率低下且容易出错。腾讯推出的混元3D-Part模型,正是为了解决这一核心痛点。它利用先进的AI技术,首次实现了高精度、可控的组件式3D生成,能自动将整体模型分解为50+个独立部件,极大提升了工作流程的自动化程度,标志着AIGC在3D内容创作领域进入了一个新阶段。

混元3D-Part是什么

混元3D-Part是腾讯推出的3D生成模型,由P3 – SAM和X – Part组成,首次实现高精度、可控的组件式3D生成,支持50 + 组件自动生成。用户可先用混元3D 2.5或3.0生成整体Mesh,再由P3 – SAM进行自动、精确的组件分割,X – Part将其分解为独立部件,输出高保真、结构一致的部件几何体,同时保持灵活可控性。在游戏建模、3D打印等领域有广泛应用,如将汽车模型拆分车身和轮子,便于游戏绑定滚动逻辑或3D打印分步制作。混元3D – Part生成的模型精度高、可编辑、结构合理,让模型更易编辑、生产和应用。可通过腾讯混元3D创作引擎免费使用。

阅读目录
  • 混元3D-Part是什么
  • 混元3D-Part的主要功能
  • 混元3D-Part的技术原理
  • 混元3D-Part的项目地址
  • 混元3D-Part的应用场景
      • 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

混元3D-Part

混元3D-Part的主要功能

  • 组件式3D生成:支持50+组件自动生成,可将复杂3D模型分解为独立部件,实现高精度、可控的组件式生成。
  • 自动组件分割:通过P3-SAM模型,自动、精确地对3D模型进行语义分割,获取组件的语义特征和边界框。
  • 高保真部件输出:X-Part模型将整体Mesh分解为独立部件,输出高保真、结构一致的部件几何体,保持灵活可控性。
  • 多领域应用支持:适用于游戏建模、3D打印等领域,如游戏中的组件绑定逻辑优化和3D打印的分步制作。

混元3D-Part的技术原理

  • 整体Mesh生成:利用混元3D 2.5或3.0模型,根据用户输入生成整体的3D模型Mesh。
  • 组件分割:通过P3 – SAM模型,对生成的整体Mesh进行语义分割,自动识别并提取出各个组件的语义特征和边界框,实现组件的精确分割。
  • 部件几何体生成:X – Part模型基于分割结果,将整体Mesh分解为独立的部件几何体,输出高保真、结构一致的部件,同时保持模型的灵活可控性。

混元3D-Part的项目地址

  • 官网免费使用:腾讯混元3D
  • Github仓库:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part
  • HuggingFace模型库:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part
  • 在线体验Demo:https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Part

混元3D-Part的应用场景

  • 游戏建模:将复杂模型如汽车拆分成车身和独立轮子,便于绑定滚动逻辑,提升游戏性能。
  • 3D打印:像搭积木一样逐个组件打印,避免大件变形风险,提高打印成功率。
  • 工业设计:可对机械零部件进行精确建模和拆分,便于设计优化和装配模拟。
  • 影视特效:用于创建复杂的3D场景和道具,支持快速拆分和修改,提升制作效率。
  • 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):生成高精度的3D模型组件,增强沉浸感和交互性。

📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

腾讯此次发布的混元3D-Part,其核心价值在于解决了AIGC从‘生成’到‘可用’的最后一公里问题。它不仅仅是生成一个完整的3D模型,而是赋予了模型‘可拆解’、‘可编辑’的工程化属性。这背后体现了行业趋势的深刻转变:AI工具正从炫技式的整体生成,转向深度融入具体产业流程的精细化、组件化生产。P3-SAM与X-Part的结合,类似于2D图像领域的‘分割一切’(SAM)在3D空间的延伸,展现了多模态技术在空间理解上的巨大潜力。对于游戏、工业设计等重度依赖3D资产的行业,这意味着工作流的范式革新——从繁琐的手动建模与拓扑,转向AI辅助的、快速迭代的模块化创作。免费开放的策略,也显示出腾讯在AI基础模型领域卡位生态、推动应用落地的战略意图。

Gummy – 通义推出的端到端语音翻译大模型,能实时流式生成结果
GTSinger – 浙大开源的大型多语言高质量歌声数据集
PDFtoChat – AI驱动的与PDF互动提取关键信息的开源项目
INFP – 音频驱动的生成逼真面部表情和头部姿态的AI框架
In-Context LoRA – 阿里通义推出的基于DiTs的图像生成框架
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