💡 站外导读：当AI的“燃料”消耗以指数级增长，产出却未见预期回报时，科技巨头们开始紧急踩下刹车。微软、优步正重新评估其人工智能战略，核心矛盾直指一个关键数据：Token消耗量飙升。高盛预测，到2030年，月度Token消耗将暴涨24倍，达到惊人的120万亿。然而，优步发现自己数月内耗尽全年AI预算，却未能为用户带来真正有用的功能；微软也在收回外部AI权限，转向内部成本控制。这标志着AI行业正从狂热的技术军备竞赛，转向对商业回报与成本效益的冷静审视。
科技媒体 Tom’s 近日报道称，包括和优步内的多科技巨头重新审视人工智能（AI 使用成本。AI 技术的速发展，这公司发现 Token 词元）的耗量正在剧上升，但增长并没有带来预期的功能提升。
高盛发布的一项报告显示，预计到 2030 年，随着智能体 AI 应用的扩展，Token 的消费将增长 24 倍，达到每月 12 万万亿 Token（120 quadrillion）。这种大规模的 Token 消耗使得 AI 系统的需求不断增加，甚至可能超过单一 AI 聊天机器人的 1000 倍优步的技术总监普拉文・尼帕利纳加（aveen Nealli Naga）表示，该公司在短短几个月内就耗了 2026AI 预算，却未能用户提供真正有用的功能。在后的采访中优步运营负责人安德鲁麦克唐（Andrew Macdonald 也指出，虽然团队交付更多的代码与这些代码成比例的消费者体验提升却难以实现。
目前，优步内部超过 80% 的软件工程师已在使用智能体 AI，且超过 60% 的代码由 AI 生成。然而，面对如此巨大的投入，管理层仍对这项开支的合理性表示质疑，尤其是在预算消耗远超预期的情况下。
微软方面也开始采取措施削减相关成本。去年 12，微软曾向员工开放 Claude Code 的订阅权限，但在本初却开始收回这一权限计划统一切换至内部的 Copilot CLI。同时，微软将 Hub 上的 Copilot 改为基 Token 的计费方式，这一动正值财结束之际发外界其成本控制策略的关注。
重点：
微软与优步等科技巨重新评估成本，发现消耗增长未能带来有效功能提升。
💸 高盛预计到 2030 年 Token 消费将增长 24 倍，月消耗达到 120 万亿 Token。
🤖 优步内部智能体 AI 的工程师超过 80 但管理层对投入的有效表示质疑。
📝 站长洞察 (Editor’s Insight)
这不仅是预算超支的烦恼，更是AI发展进入“深水区”的标志性信号。过去两年，行业沉迷于“大力出奇迹”的Scaling Law，认为更大的模型、更多的数据、更猛的算力必然带来更强的智能。然而微软和优步的案例揭示了“Token陷阱”：在商业化应用中，简单堆砌算力与Token消耗，并不能线性地转化为产品体验或商业价值。优步80%工程师使用AI、60%代码由AI生成的数据，恰恰说明问题核心已从“能否用AI”转向“如何高效用AI”。这迫使企业重新思考技术路径：是继续追逐通用大模型的暴力美学，还是转向更精细的Agent架构、更垂直的领域模型，以及更严格的ROI评估？未来的竞争，将是“AI效能”而非“AI体量”的竞争。巨头们的“成本重估”，或将引领行业从狂热炒作期，迈入一个更务实、更聚焦价值创造的新阶段。
