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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > Infinite Mobility – 上海 AI Lab 推出的可交互物体生成模型
AIGC 资讯

Infinite Mobility – 上海 AI Lab 推出的可交互物体生成模型

站外新闻
最近更新: 2026年6月8日 上午8:02
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Infinite Mobility是什么

Infinite Mobility 是上海AI Lab推出的可交互物体生成模型,基于程序化生成技术,高效生成高质量的可交互物体数据资产。Infinite Mobility支持22类常见可交互物体的生成,单个物体生成仅需约1秒,生成数量无上限。相比传统数据集(如PartNet-Mobility),Infinite Mobility生成的物体结构复杂度更高、外观质量更优、成本更低。Infinite Mobility生成的物体已应用于桃源2.0、Isaac Sim等仿真训练平台,助力机器人在虚拟环境中进行大规模训练,提升在真实世界中的操作能力。

阅读目录
  • Infinite Mobility是什么
  • Infinite Mobility的主要功能
  • Infinite Mobility的技术原理
  • Infinite Mobility的项目地址
  • Infinite Mobility的应用场景

Infinite Mobility

Infinite Mobility的主要功能

  • 高效生成可交互物体:支持快速生成高质量的可交互物体,单个物体生成时间仅需约1秒,且生成数量无上限。
  • 支持多样化物体类别:模型支持22类常见可交互物体的生成,涵盖家具、家电、工具等多种类型,满足不同应用场景的需求。
  • 提供高质量几何与材质:支持逼真的纹理、金属氧化痕迹、木材纹理等效果,提升仿真环境的真实感。
  • 确保物理合理性:基于程序化检测与调整,避免物体自碰撞和关节运动不合理的问题,确保生成物体可直接用于仿真训练。
  • 低成本数据生成:Infinite Mobility 的单个生成成本可降至约0.01元,大幅降低数据获取成本。

Infinite Mobility的技术原理

  • 程序化生成技术:Infinite Mobility 用程序化生成技术,基于预设的规则和逻辑动态生成物体的结构、几何形状和材质。避免传统数据驱动方法对大规模标注数据的依赖,降低成本。
  • 树结构生长策略:物体的关节结构被抽象为类似URDF的树状模型,从根节点开始,基于语义规则动态“生长”出完整的物体结构。基于概率分布控制子树的生成组合,模型能生成多样化的物体形态。
  • 几何与材质生成:模型结合程序化生成和精选资产库,确保部件的尺寸、位置与支撑点精准对齐。基于程序化调整基于物理的渲染(PBR)参数,生成逼真的材质效果。

Infinite Mobility的项目地址

  • 项目官网:https://infinite-mobility.github.io/
  • GitHub仓库:https://github.com/OpenRobotLab/Infinite-Mobility
  • arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2503.13424

Infinite Mobility的应用场景

  • 机器人仿真训练:为机器人提供虚拟环境中的可交互物体,提升操作能力。
  • 医疗机器人开发:生成医疗器械模型,助力医疗机器人训练。
  • 家庭服务机器人优化:提供家用电器和家具模型,增强家庭服务机器人的适应性。
  • 虚拟现实与增强现实:丰富虚拟场景中的可交互物体,提升用户体验。
  • 人工智能研究:提供多样化数据,支持物体识别和交互学习研究。
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