node-DeepResearch是什么
node-DeepResearch 是开源的 AI 智能体项目，基于持续搜索和阅读网页，用 Gemini 语言模型和 Jina Reader 工具，逐步推理、回答复杂问题，直到找到答案或超出 token 预算。项目支持多步推理和复杂查询，能处理从简单问题到多步推理的复杂任务。node-DeepResearch提供 Web Server API，方便用户基于 HTTP 请求提交查询，获取实时进度。
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node-DeepResearch的主要功能
- 持续搜索与阅读：基于搜索引擎（如 Brave 或 DuckDuckGo）查找相关信息，阅读网页内容，直到找到问题的答案或超出设定的 token 预算。
- 多步推理：处理复杂的多步问题，逐步分解问题并逐步解决。
- 实时进度反馈：基于 Web Server API 提供实时进度更新，用户能随时了解查询的进展情况。
- 灵活的查询方式：支持从简单的事实性问题到复杂的开放式问题，例如预测未来的趋势或制定策略。
node-DeepResearch的技术原理
- 语言模型：用 Gemini 作为核心语言模型，负责生成回答和推理逻辑。Gemini 是强大的通用语言模型，能处理多种自然语言任务。
- 网页内容处理：基于 Jina Reader 将网页内容转换为适合语言模型处理的纯文本格式。Jina Reader 是开源工具，专门用在处理 HTML 网页内容。
- 搜索与信息提取：基于搜索引擎（如 Brave 或 DuckDuckGo）获取相关信息。搜索引擎负责提供网页链接，智能体基于阅读网页内容提取有用信息。
- 多步推理流程：
- 初始化：设置初始上下文和变量。
- 预算检查：在每一步检查 token 预算是否超出。
- 生成提示：根据当前问题生成语言模型的输入提示。
- 模型生成：调用 Gemini 生成回答或下一步动作。
- 动作处理：根据生成的动作（如搜索、访问网页、生成回答等）执行相应操作。
- 结果评估：评估生成的回答是否满足问题要求，如果不满足则继续推理。
- 循环与终止：如果在预算内找到答案，则结束查询；如果超出预算或无法找到答案，则进入“Beast Mode”生成最终答案。
node-DeepResearch的项目地址
node-DeepResearch的应用场景
- 文献综述：帮助研究人员快速查找和整理相关领域的文献资料，生成文献综述报告。
- 市场调研：快速收集和分析市场数据，了解竞争对手动态、行业趋势等。
- 新闻报道：快速收集和整理新闻事件的背景信息、相关报道，帮助记者快速撰写新闻稿件。
- 学习辅助：帮助学生解答复杂的学术问题，提供学习资料和参考答案。
- 政策研究：帮助政策制定者收集和分析相关政策的背景信息、实施效果等。
