AutoMouser – AI Chrome扩展程序，实时交互跟踪自动生成测试代码

AutoMouser是什么

AutoMouser是Chrome扩展程序，能智能地跟踪用户交互，基于OpenAI的GPT模型自动生成Selenium测试代码。通过记录用户的浏览器操作，如点击、拖动、悬停等，将其转化为结构清晰、易于维护的Python Selenium脚本，简化自动化测试的创建过程。

阅读目录

实时交互跟踪：能实时捕捉用户的浏览器操作，包括点击、输入、滚动等，精准地记录下用户在网页上的各种交互行为，为自动化测试提供详细的操作数据。
自动代码生成：借助OpenAI的GPT模型，将记录下来的用户操作自动转化为Selenium测试代码，生成Python Selenium脚本，简化自动化测试的创建过程，提高了测试效率。
智能输入整合：对用户的输入操作进行智能整合，优化代码结构，使生成的测试脚本更加简洁、高效，便于后续的维护和修改。
窗口大小变化检测：能检测浏览器窗口的大小变化，确保生成的测试代码能够适应不同的窗口尺寸，提高测试的兼容性和稳定性。
JSON动作日志导出：支持将用户的交互数据导出为JSON格式的动作日志文件，方便用户对原始数据进行查看、分析和进一步处理，也为测试的调试和优化提供了便利。
多种XPath生成策略：采用多种XPath生成策略，能更准确地定位网页元素，提高测试的准确性和可靠性，确保自动化测试顺利执行。
代码结构优化：输出的Selenium测试代码结构清晰、整洁，易于阅读和理解，方便开发人员进行后续的开发和维护工作，有助于提升团队协作效率。

安装扩展程序：
- 访问Github仓库，克隆该仓库或下载源代码。
- 打开Chrome浏览器并导航至chrome://extensions/页面。
- 在右上角启用“开发者模式”。
- 点击“加载未打包的”并选择扩展目录。
- 在background.js中配置你的OpenAI API密钥。
使用扩展程序：
- 点击Chrome工具栏中的AutoMouser图标开始录制。
- 执行你想要自动化的操作。
- 再次点击图标停止录制并生成代码。
- 下载两个文件：tracking_log.json（原始交互数据）和selenium_test.py（生成的Selenium测试脚本）。
- 在Python环境中检查并运行生成的Selenium代码。

自动化测试脚本生成：软件开发者和测试工程师可以快速生成自动化测试脚本，通过记录浏览器操作并转化为Python Selenium脚本，简化测试创建流程，提高测试效率和准确性。
用户交互行为记录：能实时追踪用户的点击、输入、滚动等交互操作，并将这些操作记录下来，以JSON格式导出操作日志，方便对用户行为进行分析和研究。
测试用例的快速创建：帮助测试人员快速创建测试用例，减少手动编写测试脚本的时间和复杂性，适合需要频繁进行浏览器自动化测试的专业人士。