Cowart – 开源的本地无限画布插件，让 Codex 看图说话

Cowart是什么

Cowart是豆包桌面端产品经理钟二信开源的面向 OpenAI Codex 的本地无限画布插件。工具基于 tldraw 框架构建可视化画布，让 Codex 在本地电子白板上摆放图片、画箭头标注、保留迭代版本，实现从聊天框改图到画布标注迭代的范式转变。画布数据保存在项目本地目录，支持 MCP 工具协议。

Cowart的主要功能

• 打开本地画布：在 Codex 中输入指令即可启动本地无限画布服务，画布数据按项目隔离保存在本地目录。
• 生成图片到 AI Image Holder：在画布中创建 AI image holder 并选中，Codex 会按容器比例生成图片并自动插入。
• 基于标注迭代改图：在画布上对图片画箭头、写文字标注，Codex 读取标注后生成修订版本并自动置于原图旁，保留完整版本链。
• MCP 工具集成：提供标准 MCP 协议支持，Codex 可读取画布选择状态、插入图片、保存资源到本地，支持自定义扩展。

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如何使用Cowart

• 安装插件：复制官方安装提示词发给 Codex，让它自动从 GitHub 下载并配置插件。
• 加载技能：安装完成后新建一个 Codex 对话，确保插件和技能正常加载。
• 启动画布：在 Codex 中输入打开画布指令，启动本地无限画布页面。
• 放入图片：将需要修改的图片拖入画布，或创建一个 AI 图片容器让 Codex 生成初始图片。
• 标注修改点：在画布上用箭头或文字对图片需要修改的地方进行标注。
• 发送指令：选中标注后的图片或截图，告诉 Codex 按照标注内容进行修改。
• 生成新版本：Codex 会自动生成修订后的新版本，并自动放置在原图旁边。
• 持续迭代：如需继续调整，直接在新版本上再次标注并重复修改流程。
• 导出成品：完成后从画布中直接导出或保存最终图片。

Cowart的核心优势

• 空间上下文可视化：将把左上角的 logo 右移 5 像素这类空间信息从文字描述转化为箭头标注，Codex 直接看图说话，大幅降低沟通成本。
• 版本链完整保留：每次迭代生成的新图放在原图旁边，原图、标注、V1、V2 平铺在无限画布上，随时可回溯，告别聊天记录中翻找历史版本的痛点。
• 本地私有化部署：画布服务运行在本地，图片和项目数据保存在本地磁盘，不依赖云端，满足数据安全与定制化需求。
• 插件化轻量设计：不重复造生图模型，而是给 Codex 装一张”草稿纸”，复用现有 AI 能力，通过三个精简 Skill 覆盖核心工作流。

Cowart的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/zhongerxin/cowart

Cowart的同类竞品对比

Cowart的应用场景

• 广告海报迭代设计：生成初稿后在画布上标注标题改手写体，Codex 按标注生成新版本，多轮微调直至定稿。
• UI 素材精修：对界面截图圈选问题区域，箭头指向具体元素，让 AI 精确修改局部而非重绘整图。
• 团队设计评审：画布作为共享工作台，评审意见以标注形式留在图片旁，设计师按标注直接迭代，修改痕迹一目了然。
• 创意构思可视化：在无限画布上拼贴参考图、写便签、画流程，Codex 根据整体构思生成统一风格的成图。
• 教学/文档配图：快速生成示意图后，通过标注指出修改点，批量产出符合文档风格的一致配图。