法信法律基座大模型
法信法律基座大模型是基于清华大学与面壁智能科研成果转化的千亿参数通用大模型，由最高人民法院发布，定位为国家级法律AI基础设施。提供生成式AI底层能力，配套安全治理机制，保障法律AI安全发展。法信法律基座大模型基于清华大学与面壁智能科研成果转化，整合万亿字量级的法律专业数据，实现法律语义理解、逻辑推理等功能。模型已在深圳法院辅助审判系统和“库网融合”智能检索系统中得到应用，有效提升审判工作质效和法律适用的统一性。
法信法律基座大模型的主要功能
- 法律语义理解：理解和解释法律文本中的语言含义。
- 逻辑推理：根据法律知识进行逻辑推理，辅助法律决策。
- 融合搜索：结合不同来源的法律数据，提供综合搜索服务。
- 内容生成：生成法律文书、判决书等法律文件。
- 辅助审判：在审判过程中提供智能化辅助，提升审判工作的质效。
法信法律基座大模型的技术原理
- 深度学习技术：模型基于深度学习技术，用大量数据和算力训练出一个具有理解、生成、处理与规划各种类型数据能力的AI模型。
- 预训练与增强训练：模型经过海量、权威和高质量的法律大数据预训练和增强训练，形成强大的法律语言理解能力、法律文本信息抽取能力、法律逻辑推理能力及根据提示的文本生成能力。
- 大规模参数：作为千亿乃至万亿参数级别的大模型，代表了一种新质生产力，能应用于各个领域，为人类提供智能化的服务和解决方案。
法信法律基座大模型的项目地址
法信法律基座大模型的应用场景
- 智能辅助审判：辅助法官从大篇幅的电子卷宗中快速进行信息分析比对，抓取要点、提炼梗概，提高立案审查和阅卷效率。
- 行政执法辅助：辅助执法人员对执法案件的信息进行审查核验，监测报警异常情况。
- 公共法律服务：理解公众非专业化的诉求表述，提供和解、调解、应诉等不同策略和建议。
- 司法大数据资源价值挖掘：助力审判工作现代化，更好满足社会各界和人民群众多元司法需求。
- 法治建设：在AI技术支撑保障下，推动法治建设阔步向前，探索AI在审判执行、纠纷化解、法律服务等方面的应用。
