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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > 美图奇想大模型 – 美图公司推出的AI视觉大模型
AIGC 资讯

美图奇想大模型 – 美图公司推出的AI视觉大模型

站外新闻
最近更新: 2026年7月9日 上午6:58
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美图奇想大模型是什么

美图奇想大模型(MiracleVision)是美图公司推出的一款AI视觉大模型,专注于美学创作,包括东方美学、人像和商业设计等。模型完成了视频生成能力的全面升级,能生成1分钟、每秒24帧、1080P分辨率的高质量视频,显著提升视频的画质、流畅性和真实性。升级后的模型在美图旗下的产品如美图秀秀、美颜相机、Wink等应用中使用,将逐步推广到其他产品,如开拍、美图设计室、WHEE、MOKI等。美图公司在AI领域的进一步发展,提升了用户的视觉体验,提高了工作流的效率,在电商、广告、游戏、动漫和影视行业中具有应用潜力。

阅读目录
  • 美图奇想大模型是什么
  • 美图奇想大模型的主要功能
  • 美图奇想大模型的技术原理
  • 美图奇想大模型的项目地址
  • 美图奇想大模型的应用场景

MiracleVision

美图奇想大模型的主要功能

  • 图像和视频生成:生成多种风格和类型的图像及视频,如动物摄影、平面商插、数字渲染、Q版卡通、数字3D、动漫游戏、广告摄影、电商广告、概念艺术、工业设计、概念设计、影视游戏、人像美容、装置艺术、人像摄影及手工艺品等 。
  • 文生图和图生图:输入文字或图像智能生成创作图,提供多种风格和丰富的可调参数,实现精准画面控制。
  • 视频生成能力:支持生成长达1分钟、每秒24帧、1080P分辨率的高质量视频,提升视频的画质、流畅性和真实性 。
  • AI画面扩展:让作品尺寸更大、细节更丰富。
  • 局部修改:对部分画面进行精准修改与调整。
  • 分辨率提升:支持生成高清大图,使细节表现、色彩展示、物体辨识更加精准和生动 。

美图奇想大模型的技术原理

  • 深度学习与视觉Transformer:基于深度学习技术进行图像和视频的生成,采用视觉Transformer架构,结合自注意力机制和位置编码捕捉图像中的全局和局部信息 。
  • 自注意力机制:通过自注意力机制,模型能关注输入数据中的重要部分,并计算同一序列的表示,扩大图像的感受野,获取更多上下文信息 。
  • 位置编码:用位置编码添加序列中每个元素的位置信息,使模型能理解图像中元素的位置关系 。
  • 美学评估系统:整合美学评估系统,通过机器学习提升模型的美学表现力和创作能力。
  • 数据集优化:与外部设计师合作构建高质量的数据集,优化模型在美学上的表现。
  • 视频生成能力:采用Diffusion与Transformer模型结合的技术路线,使用DiT视频生成架构,解决主体一致性、运动连贯性、物理逻辑合理性等视频生成能力落地的核心问题 。

美图奇想大模型的项目地址

  • 项目官网:miraclevision.com

美图奇想大模型的应用场景

  • 影像美化:在美图秀秀、美颜相机等应用中,提供AI写真、AI消除、AI绘画、AI扩图、AI改图等创意功能,增强用户的影像美化体验 。
  • 视频剪辑与生成:Wink等视频剪辑软件基于AI技术提供动漫化、画质修复等功能,提升视频创作的质量和效率 。
  • 电商设计:美图设计室等AI生产力工具用AI商品图、AI模特、AI修图等功能,解决电商行业在拍摄、设计、视频创作等方面的物料痛点 。
  • 口播视频制作:开拍等应用用AI脚本、AI消除等功能,帮助自媒体创作者简单高效地制作口播视频 。
  • 广告与营销:在广告行业,覆盖从创意脑暴到线下投放预览的全工作流,提升广告物料制作的效率 。
  • 游戏行业:提供场景设计、角色设计、道具设计等功能,拓宽设计师的想象空间,助力游戏行业降本增效 。
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