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阅读: SenseNova 6.7 Flash-Lite – 商汤推出的多模态智能体模型
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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > SenseNova 6.7 Flash-Lite – 商汤推出的多模态智能体模型
AIGC 资讯

SenseNova 6.7 Flash-Lite – 商汤推出的多模态智能体模型

站外新闻
最近更新: 2026年7月28日 上午9:50
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SenseNova 6.7 Flash-Lite是什么

SenseNova 6.7 Flash-Lite是商汤科技推出的新一代轻量化多模态智能体模型,采用原生多模态架构,专为真实世界工作流设计。模型能直接解析网页布局、文档结构与财务图表,实现看、想、做一体化,在信息搜索等场景中Token消耗较纯文本智能体直降60%,在多项权威基准测试中取得同级别SOTA。

阅读目录
  • SenseNova 6.7 Flash-Lite是什么
  • SenseNova 6.7 Flash-Lite的主要功能
  • SenseNova 6.7 Flash-Lite的技术原理
  • 如何使用SenseNova 6.7 Flash-Lite
  • SenseNova 6.7 Flash-Lite的关键信息和使用要求
  • SenseNova 6.7 Flash-Lite的核心优势
  • SenseNova 6.7 Flash-Lite的项目地址
  • SenseNova 6.7 Flash-Lite的同类竞品对比
  • SenseNova 6.7 Flash-Lite的应用场景

SenseNova 6.7 Flash-Lite

SenseNova 6.7 Flash-Lite的主要功能

  • 原生多模态理解:直接看懂复杂网页布局、文档结构与财务图表,无需视觉转文本中间层。
  • 长链路任务执行:实现数据分析、深度调研、PPT生成等复杂任务的端到端闭环交付。
  • 智能体技能调用:原生支持SenseNova-Skills体系,涵盖信息图生成、PPT创作、Excel分析等办公场景。
  • 低Token消耗推理:取消视觉转译层后,信息搜索等场景Token消耗较纯文本智能体降低60%。
  • 毫秒级高频响应:用小参数量实现智能体能力跨越式提升,适配高频互动生产环境。

SenseNova 6.7 Flash-Lite的技术原理

  • 原生多模态架构:摒弃传统语言+视觉拼接设计,视觉模块深度参与核心决策与推理循环,非仅作为文本补充。
  • 端到端工作流闭环:通过数据处理→分析→可视化→结论→建议的完整链路,实现从复杂文档解析到结构化产出的全流程自动化。
  • 抗噪环境感知:在深度调研等场景中,模型能自主检索对比多源数据,准确提取关键逻辑并生成可视化交付物。

如何使用SenseNova 6.7 Flash-Lite

  • 访问官网:进入日日新大模型平台 https://www.sensenova.cn/ 注册账号并申请Token Plan。
  • 获取额度:领取每5小时1500次调用的免费API配额,创建API Key(最多20个)。
  • 安装Agent Pack:通过 https://github.com/OpenSenseNova/agent_pack 一键部署Hermes Agent或OpenClaw框架及全套Skills插件。
  • 自主集成:若使用其他Agent框架,可从 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills 获取所需组件。
  • 开始调用:通过API或Agent框架接入模型,执行数据分析、PPT生成、深度调研等任务。

SenseNova 6.7 Flash-Lite的关键信息和使用要求

  • 产品名称:商汤日日新 SenseNova 6.7 Flash-Lite
  • 开发团队:商汤科技(SenseTime)
  • 模型类型:轻量化原生多模态智能体模型
  • 核心能力:网页/文档/图表直接解析、长链路任务闭环、毫秒级响应
  • 免费政策:Token Plan首月每模型每5小时1500次调用
  • 开源生态:SenseNova-Skills(GitHub)、Agent Pack(一键部署包)
  • 支持框架:Hermes Agent、OpenClaw

SenseNova 6.7 Flash-Lite的核心优势

  • 成本大幅降低:Token消耗直降60%,单位成本下可交付产出显著提升。
  • 多模态深度融合:视觉信息不经过文本转译,直接参与推理决策,避免信息损耗。
  • 生产级性能:毫秒级反馈速度,支持高频、高并发办公需求。
  • 开箱即用生态:通过SenseNova Token Plan免费额度与开源Skills,实现零成本快速接入。

SenseNova 6.7 Flash-Lite的项目地址

  • 项目官网:https://www.sensenova.cn/models
  • GitHub仓库:https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova6.7

SenseNova 6.7 Flash-Lite的同类竞品对比

对比维度 SenseNova 6.7 Flash-Lite GLM-5 GPT-5.4
架构设计 原生多模态,视觉直参推理 传统多模态拼接 传统多模态拼接
Token成本 信息搜索场景降低60% 标准消耗 标准消耗
智能体能力(PinchBench) 92分 85.3分 90.5分
PPT生成(NovaPPTBench) 90.7分 87分 87.6分
数学推理(MathVision) 85.5分 72.1分 84.2分
办公技能生态 SenseNova-Skills全开源 部分开源 闭源
免费额度 每5小时1500次 有限免费/付费 有限免费/付费

SenseNova 6.7 Flash-Lite的应用场景

  • 企业数据分析:处理海量销售记录、财务报表,生成运营分析与决策支持报告。
  • 行业深度调研:自主编排完成多章节垂直行业现状报告,含数据可视化与产业链分析。
  • 办公自动化:一键生成PPT、信息图、Excel分析,覆盖高频办公场景。
  • 公共服务指引:为老年人、青少年等群体生成图文并茂的就诊流程、办事指南。
Buzz – 免费开源的AI语音转文字工具
Avatar IV – HeyGen 最新推出的AI数字人模型
Aria-UI – 港大联合 Rhymes AI 开源面向 GUI 智能交互的多模态模型
Open Materials 2024 – Meta 开源的大型开放数据集和配套预训练模型
蚂蚁百灵发布新一代原生混合推理模型Ling-3.0-Flash
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