在AI硬件市场上，NVIDIA以其强大的影响力称霸一方，旗下的A100和H100加速器备受瞩目。同时，Intel和AMD也积极参与并投入相关产品的开发。Intel主打GPU Max系列，而AMD则专注于Instinct MI系列。
最近，AMD正式推出了令人期待的MI300系列加速器。其中，MX300X引人注目地将Zen4 CPU和CDNA3 GPU架构融合为一体，并且还整合了高达128GB HBM3内存。另一款MI300A则是一种纯粹的GPU方案，搭载了192GB HBM3内存。
据传闻，还有两个版本即MI300C和MI300P。MI300C是一种纯CPU架构的加速器，而MI300P则是MI300X的精简版，规模减半。
根据惯例，一代产品发布后，下一代产品通常已经在积极研发中。但是，能够从CEO口中得到下一代产品的确切名称并不常见。
近日，AMD的CEO苏姿丰表示，AMD正在持续加大在AI领域的投资，包括下一代MI400系列加速器，以及再下一代、再再下一代的产品。苏姿丰还强调，AMD不仅在硬件方面拥有竞争力强大的AI路线图，还将在软件方面进行一些改进。尽管她没有透露更多具体细节，但猜测可能意味着AMD将进行重大改革，对其ROCm开发框架进行全面革新，以便与NVIDIA的CUDA进行竞争。
按照预期，MI400系列很可能会采用Zen5 CPU和CDNA4 GPU这两种新架构。这一系列产品既会提供CPU+GPU融合的解决方案，也会有纯粹的GPU方案。
有传闻称，AMD正在开发一种全新的高速互连总线技术，名为XSwitch，旨在与NVIDIA的NVLink竞争。对于大规模的高性能计算和AI运算来说，这一技术的引入至关重要。
AMD下一代AI加速器会用什么架构？
按文中预期，AMD下一代MI400系列很可能采用Zen5 CPU与CDNA4 GPU架构，并同时提供CPU+GPU融合方案和纯GPU方案。不过这部分仍属推测，AMD官方尚未公布完整规格。
AMD会用什么来对标NVIDIA的NVLink？
文章提到，AMD正在开发一种名为XSwitch的高速互连总线技术，目标是与NVIDIA的NVLink竞争。该技术若落地，将对大规模AI训练和高性能计算的扩展能力很关键。
AMD在AI软件方面会有哪些变化？
苏姿丰提到AMD不仅会强化硬件路线图，也会推进软件改进。文中推测，这可能意味着ROCm开发框架将进行较大革新，以提升生态竞争力并更好对标NVIDIA的CUDA。
MI400若上Zen5和XSwitch意味着什么？
这说明AMD在尝试把CPU、GPU和互联一起做成平台级方案，而不是单点拼性能。若互联带宽和延迟能接近NVLink，集群训练和推理的扩展性会更有竞争力。
AMD软件栈短板会影响落地吗？
会，而且往往比硬件参数更影响采购决策。训练框架适配、驱动稳定性、算子覆盖和开发者工具链，决定了算力能否真正被用起来；没有生态，纸面性能很难转化为实际份额。
