商汤开源 SenseNova-Skills：20+ 模块化 AI 办公技能，一键驱动 Agent 完成 PPT/Excel/信息图全流程

💡 站外导读：当 AI Agent 正从「对话助手」进化为「数字员工」，企业最缺的不是大模型，而是能让 Agent 真正干活的「技能包」。传统办公 SaaS 各自为政，数据孤岛导致端到端效率低下；而社区技能虽多，却缺乏统一质检与标准化接口，难以胜任生产级任务。在此背景下，商汤 OpenSenseNova 团队开源了 SenseNova-Skills——一套面向 Agent 运行时设计的模块化办公技能库，试图用分层架构与 VLM 质量闭环，解决「AI 能聊天但不能干活」的核心痛点。

SenseNova-Skills是什么

SenseNova-Skills 是 OpenSenseNova（商汤）团队开源的模块化 AI 办公技能库，专为 Agent 运行时设计。工具将信息图生成、PPT 制作、Excel 数据分析与深度研究四大办公能力拆解为独立技能，可直接集成到 OpenClaw、hermes-agent 等 Agent 框架中，让 AI 助手拥有端到端的专业办公执行力。

SenseNova-Skills的主要功能

• 信息图生成：sn-infographic 支持 87 种布局与 66 种风格，通过 VLM 质量检查与多轮迭代，将复杂数据与长报告转化为高密度可视化信息图；sn-image-imitate 可按参考图风格生成新图；sn-image-resume 自动生成精美简历图。
• PPT 生成：sn-ppt-entry 作为统一入口，解析 PDF/DOCX/MD/TXT 后分发至创意模式（每页为 16:9 PNG）或标准模式（样式规范→大纲→素材规划→VLM 质检→HTML→审阅→导出 PPTX）。
• 数据分析：sn-da-excel-workflow 支持多表读取、大文件（≥1 万行）自动转 Parquet、清洗、筛选、跨表聚合；sn-da-image-caption 实现表格 OCR 与图表理解；sn-da-large-file-analysis 以流式读取处理大文件。
• 深度研究：sn-deep-research 统一编排规划→多维度证据收集→综合判断→最终报告，支持断点续跑；sn-research-planning 自动生成研究计划；sn-dimension-research 按维度执行搜索与交叉验证；sn-research-synthesis 整合多维度报告。
• 垂直搜索：覆盖学术（ArXiv、PubMed）、开发者（GitHub、HuggingFace）、中文社交（B站、知乎、抖音）及英文社交（Reddit、X、YouTube）。

SenseNova-Skills的技术原理

• 分层技能架构：采用 Tier 0（基础层，如 sn-image-base 提供文生图/图识别）+ Tier 1（应用层，如 sn-infographic）的分层设计，底层能力可被上层技能复用与组合。
• Agent Skills 规范：每个技能独立目录，通过 SKILL.md 声明触发器、能力与执行流，兼容 OpenClaw 与 hermes-agent 运行时。
• VLM 质量闭环：在信息图与 PPT 生成中引入视觉语言模型进行多轮质检与评分，确保输出符合出版标准。
• 大文件流式处理：针对万行级 Excel 采用 openpyxl 只读模式 + iter_rows 流式读取，结合 Parquet 转换与分块处理，降低内存占用。
• 断点续跑机制：深度研究流程将中间产物（plan.json、sub_reports、synthesis.md）持久化到 report_dir，支持任意阶段中断后恢复。

如何使用SenseNova-Skills

• Agent 自动安装（推荐）：向 Agent（如 OpenClaw）发送指令：”请从 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills 安装 SenseNova-Skills 到技能目录。” 安装完成后重启 Agent 服务即可生效。
• 手动安装：
  • 克隆仓库：git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git --depth=1
  • 复制技能到对应目录：OpenClaw 用户拷贝至 ~/.openclaw/skills/，hermes-agent 用户拷贝至 ~/.hermes/skills/
  • 配置 API 密钥与环境变量（各技能目录下按 SKILL.md 指引填写 .env）
  • 重启 Agent 服务，通过自然语言触发对应技能
• 直接使用：访问 办公小浣熊，在 Raccoon Pro 计划中直接体验全套技能，无需自行配置环境与密钥。

SenseNova-Skills的核心优势

• 端到端工作流编排：覆盖数据分析→深度研究→PPT 汇报的完整链条，支持复杂办公任务一站式闭环。
• Agent 原生集成：技能库直接嵌入 Agent 运行时，通过自然语言指令可调用，无需在多个 SaaS 平台间切换。
• 分层可组合：底层能力与上层应用解耦，开发者可按需调用单个技能或拼接多技能完成定制化工作流。
• 输出质量可控：内置 VLM 质检、自动提示词评分与多轮迭代机制，显著提升信息图与 PPT 的专业度与一致性。
• 开箱即用：已集成至 Raccoon Pro，个人与企业用户可零配置直接体验；同时开源供开发者自由扩展。

SenseNova-Skills的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

SenseNova-Skills的同类竞品对比

SenseNova-Skills的应用场景

• 运营汇报：将月度运营数据 Excel 通过 sn-da-excel-workflow 清洗分析，经 sn-deep-research 补充行业洞察，最终由 sn-ppt-standard 生成风格统一的汇报 PPT。
• 行业研究：输入行业名称，自动执行研究规划→多维度证据搜集→冲突数据交叉验证→综合报告撰写，输出带图表的 Markdown + 离线 HTML 报告。
• 信息图营销：将产品卖点或技术白皮书通过 sn-infographic 一键转化为 87 种布局的高密度信息图，适配公众号、小红书、B 站等多平台传播。
• 简历与品牌视觉：用 sn-image-resume 与 sn-image-imitate 快速生成个性化简历图与品牌风格一致的视觉素材。
• 大文件数据分析：针对万行级销售或财务表格，通过流式读取与 Parquet 转换完成聚合分析，避免内存溢出。