新员工为何通常比老员工薪资高 [译]
在我职业生涯中，最令我震惊的一刻是发现，我在标准普尔资本智能公司（S&P Capital IQ）工作时，一位新同事的薪资竟比我高。有一天，我随口问他：“你的薪水有…
构建基于大语言模型的系统与产品的策略 [译]
“有些问题看起来易于构想和展示原型，但将其发展成实际产品却极为艰难。比如自动驾驶：展示一辆汽车在街区自动行驶很简单，但要把这一技术转化为成熟的产品却需要十年时间。”本文旨…
我们将 10% 的资源投入偿还技术债务；这是我们的收获 [译]
为什么以及如何我们持续地投入团队的努力来解决技术债务？结果又如何呢？任何长期维护软件的人都会意识到，随着时间的推移，软件似乎逐渐“腐朽”。防止这种情况的发生，需要付出刻意…
引领语言智能：从思维链推理到语言智能体的探索指南 [译]
大语言模型 (LLMs) 在语言智能领域取得了重大进展，尤其在多项复杂推理任务上展现出了卓越的实证性能。理论上的证明也表明了它们在语言处理中的高级认知能力和涌现推理能力。…
在实际应用中进行主题建模 —— 利用 LangChain 把从临时性 Jupyter 笔记本转变为实际生产的模块化服务 [译]
在先前的文章中，我们探讨了如何利用 ChatGPT 进行主题建模，并取得了显著成效。我们的任务是分析酒店连锁的客户评价，找出其中的主要议题。在之前的尝试中，我们运用了标准…
构建全球通用机器人大脑的宏伟项目 [译]
生成式 AI 革命 的显著成果体现在 ChatGPT、Midjourney 等工具上。这一革命的核心，是基于这样一个简单的思路：使用一个庞大的神经网络，用互联网上海量的数…
脉动观察：美国的公司会因为税法第 174 条款而减少招聘工程师吗？ [译]
去年十月，我们研究了由软件工程师创立的自助资金公司，并引起了广泛关注。很多自助资金的创始人在那期之后给我发来了消息。这些消息中，很多都是对所谓的“税法第 174 条款变更…
大语言模型在长上下文中的信息检索应用 [译]
大语言模型的上下文窗口扩展最近变得非常流行。而长期以来，结合信息检索和大语言模型的方法也受到关注。这引发了几个问题：*i) 在下游任务中，到底是信息检索增强更好，还是长上…
科学与工程助力更优秀的文本生成 [译]
当前的文本生成技术，例如 ChatGPT，存在诸多问题：不够可靠、使用起来复杂、功能有限，而且开发与运行成本极高。这些问题源于它们的底层技术。但有可能通过全新的方法来彻底…
打造一个完全本地化的大语言模型 (LLM) 语音助手来管理我的智能家居 [译]
经历过 Siri 和 Google 助手之后，我发现尽管它们能够控制各种设备，但却无法进行个性化定制，并且不可避免地依赖于云服务。出于对新知识的渴望*以及*想在生活中使用…
技术领导者需要知道的 5 个关于生成式 AI 的残酷真相 [译]
生成式 AI (Generative AI) 已经无处不在。各行各业的组织正迫切要求他们的团队加入这场风潮 — 有 77% 的商业领导 担心他们已经错过了利用生成式 AI…
我试验了高级 AI 提示词的效果，结论：它们并不值得 [译]
为了验证高级 ChatGPT 提示词是否物有所值，我们投入了约 80 美元购买了五个此类提示词，并在市场团队成员中进行了盲测。简而言之：它们并不值得。
在构建检索增强型生成系统时的七大挑战 [译]
随着软件工程师不断探索将语义搜索功能整合入应用程序，一种被称为检索增强型生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）的策略应运而生。这种…
