比尔·盖茨–1986 [译]
Elon Musk 是一个充满争议的人物。我的目的，如同往常，是为了在喧嚣、复杂或难以理解的话题中增添一些细致见解和清晰信号。不论你对 Elon 怎样看，我认为推动讨论走…
你需要的不仅是韧性，更需要朋友和金钱 [译]
许多商业书籍强调培育心理韧性来应对困境，却忽视了更重要的因素。韧性已成为一门盛行的生意。机场书店充斥着各种关于“为何有人能成功而他人却失败”的书籍，或承诺教你培养“无敌的…
LlamaIndex 数据摄入管道 [译]
LlamaIndex 的数据摄入管道是一种全新且改进的方法，用于高效摄入和管理数据文档。这一管道特别适用于需要将输入文档经过一系列处理步骤（如切分、嵌入等）后才进行索引建…
关于 Viberary 的回顾 [译]
Viberary 是我创立的一个副项目，旨在通过氛围来查找书籍。我创建这个项目，一方面是为了满足自己进行机器学习侧项目的兴趣，另一方面是为了探索当前搜索和推荐技术的界限。…
6 个残酷真相，让你成为更好的人 [译]
如果你的职业生涯进展顺利，对生活感到满意，人际关系也很和谐，那么你可以不用阅读这篇文章。请享受你美好的一天，朋友，这篇文章可能不适合你。你做得很出色，我们都为你感到骄傲。…
Spotify 如何通过自动化内容营销在全球范围内扩大用户群 [译]
虽然构建成功的软件架构的过程看似简单，实际上却颇具挑战。要理解 QARs，并在此基础上做出最优权衡，需要深刻的洞察力和丰富的经验，而这些往往需要通过对架构本身的不断试验和…
在工程行业中质疑直觉的重要性 [译]
我经常听人说，应该依据第一直觉来做决策。但在我们这个行业，这种做法未必总是最佳选择。工程决策绝不能仅仅基于直觉，因为这太主观了。我们必须依赖事实，客观地做出判断。让我们深…
生成式 AI 面临的抄袭问题 —— Midjourney 和 DALL-E 3 的实验揭示了版权方面的难题 [译]
长久以来，人们一直在探讨大语言模型 (LLMs) 在何种程度上可能会“记住”其训练数据的问题。包括 Google DeepMind 的 Nicholas Carlini …
整合人工智能的两大策略 [译]
人工智能（AI）预计将彻底改变我们的工作方式，为首批采用者带来显著的竞争优势。许多公司已经开始使用 AI 驱动的自动聊天机器人来处理客户咨询，但仍有些公司对这种新兴技术不…
2024 年人工智能在职场发展的五大趋势 [译]
今年，人工智能在招聘偏见、包容性、监管等多个领域的影响将更加显著。就像 2023 年成为人工智能的转折点一样，2024 年人工智能预计将产生更深远的影响。这一次，工作者们…
昨夜，麻省理工学院 (MIT) 无人安然入眠 [译]
就在昨晚我宣布将对所有现任 MIT 教员进行剽窃审查之后不久，我确信 Kornbluth 校长、MIT 行政团队和董事会成员们能听到校园内集体传来的哀叹声。为什么这样？原…
Chess-GPT 的内部世界模型 [译]
在机器学习 (ML) 的众多近期进展中，有两个特别吸引我的。第一个是 gpt-3.5-turbo-instruct 在国际象棋中达到 1800 ELO 水平。一个大语言模…
书评：Elon Musk [译]
这不是大家现在热议的那本 Musk 新传记，而是 Ashlee Vance 在 2015 年写的 Musk 传记。我在 7 月份开始阅读它，那时还不知道有新出的一本。不过…
知识工具：从有限到无限 [译]
一座庞大的图书馆就像是一个奇妙的伪无限世界，覆盖了成百上千的主题，汇集了无数作者的声音。好的图书馆能够在有限的空间里营造出一种感觉：即便你花费几个世纪去阅读，也无法完全掌…
木龙年，机会正等待那些勇往直前的人 [译]
作为 Kapwing 的全职软件工程师，同时也是一位不断在世界各地漫游的数字游民，我领悟到了许多如何拥抱这种生活方式的诀窍。记得几年前的一个工作日午后，我家的门突然响了。…
