2023 年 AI 领域的重大发现 [译]
2023 年是大语言模型(LLMs)取得重大突破的一年。将这些模型称为 AI 是恰当的——它们是目前人工智能学术领域最新、最引人注目的发展,而这一领域的历史可以追溯到 2…
将机器学习转化为创造学习的机器 [译]
在技术日新月异的世界里,软件工程师持续面对吸收海量新技术信息的挑战。本文介绍了一种利用机器学习技术辅助软件工程师更高效地整理和学习这些资料的创新方法。本文旨在指导读者如何…
山寨、收购和消灭 – Meta 如何实现科技史上最惊人的战略转变 [译]
Meta 对 ActivityPub 和 Mastodon 突然展现出的兴趣,乍看之下似乎难以理解。在 Fediverse 社交圈中,一些看似牵强的观点频频出现,每一个都…
发挥 AI 在职场中的作用:如何在新的 2024 年保持领先![译]
尽管人工智能 (AI) 在工作场所逐渐取代以人为核心的优势,但这种优势是短暂的。要实现持久的竞争力,关键在于将 AI 强大的计算能力与人类的判断力相结合。Louis-Da…
石墨的量子飞跃:阿秒科学引领通向超导性的新路径 [译]
ICFO 的研究人员在阿秒级软 X 射线光谱学方面取得的进步,极大地改进了对材料的分析,特别是在研究光与物质的相互作用和复杂的多体动力学方面,为未来技术的应用开辟了新的可…
E.T. Jaynes 概率论:科学的逻辑 I [译]
我们认为 Jaynes 的论述十分清晰,这本书极具价值,但它更适合研究生物理学的读者。它填补了统计学、数学、因果理论和科学哲学之间的空白,提供了关于如何理解世界和面对不确…
2023 年十篇值得关注的 AI 研究论文 [译]
今年的感觉特别不同。我已经在机器学习和人工智能领域工作、研究和实践了十多年,但我从未见过像今年这样,这些领域如此受欢迎且发展迅速。为了总结 2023 年在机器学习和人工智…
大语言模型程序 [译]
近几年,大型预训练语言模型(LLMs)展示出了按照指令行动和利用少量样本完成新任务的能力。这种通过上下文示例对大语言模型进行参数设置的方式,不仅增强了其功能,而且成本远低…
针对人类开发者的生产力提升,第 7 部分:软件质量 [译]
在谷歌,我们常被请求协助团队衡量各种开发者工具和流程对生产力的具体影响。这通常体现为一些团队开发了新的开发者工具,希望证明这些工具能够提升开发者的工作效率。
2023 年我们为未来而阅读的书籍 [译]
彭博观点的技术专栏作者通过翻阅纸质书籍来更好地理解数字革命的深远影响。在这种情况下,最好是退一步,慢慢吸收信息,思考未来可能面临的情况。2024 年之际,我们的技术专栏作…