推测性解码：实现 Whisper 推理速度提升两倍 [译]
Sanchit Gandhi 发表了一篇关于 Whisper 模型的最新研究进展。这是一个由 Open AI 开发的先进语音转录模型，能够在多种基准测试和不同的音频环境下…
构建搜索引擎，而非向量数据库（Vector DB） [译]
在过去 12 个月中，我们见证了向量数据库（Vector DB）创业公司的迅猛增长。我此刻并不打算深入探讨它们各自的设计取舍。相反，我更想探讨和解释一些关于向量数据库的常…
跨界思考：大语言模型中创意幽默生成的新思维探索 [译]
我们构建了一个新的框架，这个框架可以帮助我们更好地理解通用人工智能（AGI）及其早期版本的能力和表现。这个框架详细划分了 AGI 的性能、适用范围和自我控制能力的不同层次…
深入了解大语言模型运维 (LLMOps) [译]
虽然关于通过 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的 API 调用 LLM 来构建应用的文章层出不穷，但我选择了一条不同的道路，尝试仅使用本地模型和技术…
Google 真正的“登月项目”（Moonshot） [译]
Google 的各种“登月项目” ——无论是 Waymo 无人驾驶汽车，Google Fiber 光纤网络，Nest 智能家居，Project Wing 无人机配送，Ve…
通用型基础模型能否超越专用调整模型？医学领域的案例研究 [译]
像 GPT-4 这样的通用型基础模型在众多领域和任务中表现出惊人的能力。但人们普遍认为，除非经过专业知识的深度训练，这些模型无法达到专家级别的性能。例如，到目前为止，大多…
ReST 与 ReAct 的交汇：多步推理大语言模型 (LLM) 智能体的自我进化之路 [译]
在回答复杂的自然语言问题时，往往需要通过多步推理并结合外部信息。目前已有几种系统能够结合大语言模型 (LLM) 和知识检索来应对此类问题。但这些系统存在一些失败的案例，且…
未来属于 Rust —— LLM 使编程语言学习曲线变平 [译]
现在，得益于大语言模型（LLMs）的发展，这个陡峭学习曲线的问题已经变得容易解决了。无论是 Rust、Haskell 还是其他任何语言，借助大语言模型的帮助，现在学习起来…
在本地运行 Mixtral 8×7 与 LlamaIndex [译]
在 LlamaIndex，我们是开源软件的忠实支持者，因此像 Mixtral 这样开放的模型和具有灵活授权的项目正合我们心意。我们收到了不少关于如何将 Mixtral 与…
Yann LeCun 对 AI 安全论证的五大失误 [译]
Yann LeCun，著名社交媒体公司 Meta 的首席 AI 科学家，坚信人工智能（AI）本质上是安全的，认为智能属性本身不会自动导致负面后果。他认为 AI 的对齐问题…
