Musk 收购一年后，X（原 Twitter）的各项指标都在下滑 [译]
如果 Elon Musk 的目的是提升自己社交媒体主页的访问量，他完全有更经济、更简便的方法。在他用 440 亿美元收购 Twitter（近期更名为 X）快一年的时间里，…
在 CPU 上高效执行大语言模型的推理任务[译]
大语言模型（LLMs）已经在广泛的任务中展示出了令人瞩目的表现和巨大的发展潜力。然而，由于这些模型的参数量异常庞大，使得它们的部署变得相当具有挑战性，这不仅需要有足够大的…
llamafile：让大众轻松拥有大语言模型 (LLMs)，甚至在您的个人电脑上 [译]
Mozilla 最新创新项目介绍：llamafile。这是一个开源项目，它巧妙地简化了构建完整的大语言模型聊天机器人的复杂过程，将其凝练为一个能在六种操作系统上运行的单一…
GPT-4 Turbo 通过统一差异 (unified diffs) 更有效率地编程 [译]
Aider 现在让 GPT-4 Turbo 采用统一差异来编辑代码。这大幅提升了 GPT-4 Turbo 在全新且富有挑战性的基准测试中的表现，并显著减少了它在编程时倾向…
涌现能力的深刻理解：基础现象、幻觉，或两者皆有？ [译]
在语言模型的发展中，我们见证了规模的强大力量。Radford 等人在最初的 GPT 论文 中指出，模型在训练过程的某个时刻突然“习得”了对句子 X 进行情感分析的能力，能…
![一种名为“从少到多提示”的最新提示架构。 [1]](http://paooo.com/wp-content/uploads/2024/03/1_PX-iHKWbG5v80QHM1eXo0A-330x220.webp)
什么使软件出类拔萃？ [译]
作为一名开源软件开发者，我经常思考如何改善软件。这是必然的：在 Stack Overflow、GitHub 的问题反馈和 Slack 提醒，以及电子邮件和直接信息中，有源…
拖拉机与马对生成式 AI 的启示 —— 拖拉机简史 [译]
今天，许多人预期另一场革命，这次是与生成式人工智能（AI）的发展相关联的。和过去一样，当今大众对这项技术既感到敬畏又感到恐惧。高盛银行预测，生成式 AI 可能在十年内使全…
向 OpenGPTs 注入长效记忆功能 [译]
三周前，我们发布了 OpenGPTs——一种基于开源理念实现的 OpenAI GPTs 和 Assistant API。OpenGPTs 能够构建对话型 AI 智能体，这…
探索 GPT-4 API 的潜在风险 [译]
语言模型攻击通常基于两种极端的假设：一是完全掌握模型权重的“白盒”访问模式，另一是只能通过文本生成接口进行的“黑盒”访问。然而，现实中的 API 通常比单纯文本生成功能更…
帮你成为更优秀开发者的软技能书单[译]
虽然作为开发者，我们总在追求技术上的进步，但同样重要的"软技能"也不能被忽略。我读了大约 40 本这样的书，现在想和你们分享一些最有价值的经验，帮助我们在技术和管理领域更…
基于大语言模型的智能代理[译]
利用大语言模型（LLM）作为核心驱动的智能代理是一个极富创意的概念。有一些令人印象深刻的概念验证示例，比如 AutoGPT、GPT-Engineer 和 BabyAGI，…
