用 RTF 框架用来写 Prompt:
R = 角色
T = 任务
F = 格式
通过这样的模板给GPT指令:
现在你要充当(角色)
执行(任务)
以这种(格式)显示
——————–
Act as a (Role)
Do (Task)
Show in this (Format)
更复杂的 Prompt 可以这样写:

以下是一些例子:

中文版:

中文语义对照:现在你要充当(角色),执行(任务),以这种(格式)显示。
💡 调优建议:先把“角色、任务、格式”三项写全,再补充输出约束,通常更容易得到稳定结果。
本文属于 Prompt 入门短文,核心价值在于用极简的 RTF 结构帮助用户把自然语言需求转成可执行指令。它更适合写作、总结、问答、格式化输出等通用场景。与更复杂的提示词工程相比,RTF 的优势是简单、易记、上手快;不足是对多步骤推理、长上下文约束和复杂格式控制的覆盖有限,因此常作为基础模板使用。
RTF 框架是什么?
RTF 是写 Prompt 的基础模板:R 代表角色,T 代表任务,F 代表格式。先明确模型扮演什么,再说明要做什么,最后规定输出形式,能显著提升指令清晰度。
ChatGPT Prompt 入门怎么写更清楚?
可以直接按“现在你要充当(角色)/ 执行(任务)/ 以这种(格式)显示”来写。这样能减少歧义,让模型更容易按你的预期输出。
英文版 Prompt 模板怎么说?
文章给出的英文模板是:Act as a (Role) / Do (Task) / Show in this (Format)。这是一个通用的结构化表达方式,适合快速套用到不同场景。
RTF 模板怎么写才不空泛?
先把角色写成“谁在什么场景下做什么”,任务写成可验收的动作,格式写成明确结构与长度限制。避免只写“帮我优化”,而要补充目标、受众、语气和输出样式,Prompt 才会稳定可复用。
中文 Prompt 如何兼顾自然和精确?
中文可用“角色+目标+约束+示例”四段式,尽量把模糊词改成可执行要求,比如“简洁”改成“3条要点、每条不超过20字”。必要时附一条反例,能显著降低模型跑偏。
