SDXL 1.0 免费开源重磅发布，AI 作图迎来全新时代！SDXL1.0 信息汇总（本地部署+在线使用）

​Stability AI 于7月26日正式发布了我们期待已久的 SDXL 1.0。小编整理了些关于 SDXL 1.0 的相关内容跟大家分享。

下面是模型的简单介绍、使用方式和相关的资源链接

SDXL的特点：

SDXL 由两个模型组成，第二个模型可以生成更鲜艳、更准确的颜色，并且比其前身具有更好的对比度、光照和阴影。

SDXL 1.0 是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一，拥有 3.5B 参数基础模型和 6.6B 参数模型集成管道。

据官方介绍，SDXL 1.0 相比之前的模型，优势主要体现在以下几个方面：

1. 可以直接根据文本生成生成任何艺术风格的高质量图像，无需其他训练模型辅助，写实类的表现是目前所有开源文生图模型里最好的。
2. 根据简单的提示词就能生成复杂、精致且美观的图像，不再需要调用 “masterpiece”“best quality” 等词语。
3. 可直接生成 1024×1024 的图像，色彩也更鲜艳、准确，在对比度、光照和阴影的处理上也比之前要好很多。
4. 在文本、物体空间排列、手部等内容的处理上表现很好。
5. 可以理解 “The Red Square”（著名地点）与“red square”（形状）等概念之间的差异。

如何 在 WebUI 中使用 SDXL：

1. 首先下载开源的模型文件，现在 WebUI 已经支持了 SDXL 模型：
   https://github.com/Stability-AI/generative-models
   如果无法访问上面的 URL 地址， 可以试试看这个：
   https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main；
2. 将下载到的模型文件放到 \models\Stable-diffusion 这个文件夹中；
3. 启动 Web UI 后将左上角 Stable Diffusion checkpoint 位置的模型切换为 sd_xl_base_1.0.safetensors；
4. 其他正常设置，生成图像建议1024分辨率起步，因为 SDXL 是在1024的基础上训练的；
5. 图片生成以后可以将图片发送到 img2img，然后切换 Stable Diffusion checkpoint 位置的模型为sd_xl_refiner_1.0.safetensors 如果不想原图变太多的话可以把 Denoising strength 权重调整为0.2-0.3再次生成；

需要注意的是 SDXL 1.0 的 vea 由于数字水印的问题生成的图像会有彩色条纹的伪影存在，可以使用 0.9 的 vae 文件解决这个问题，有大佬做了一个修复的模型和 vae 整合版本：https://huggingface.co/bdsqlsz/stable-diffusion-xl-base-1.0_fixvae_fp16

相关资源链接：

• 如果有 Colab 会员的话也可以用这个链接体验 web ui 版本一键部署：
  https://colab.research.google.com/github/camenduru/sdxl-colab/blob/main/sdxl_v1.0_webui_colab.ipynb；
•  Clipdrop 线上体验：
  https://clipdrop.co/stable-diffusion
• 在 Stability API 调用相关接口：
  https://platform.stability.ai/docs/release-notes
• 在 Dream studio 也可以在线体验 SDXL：
  https://dreamstudio.ai/
• 基于 SDXL 训练的模型：
  https://civitai.com/models/112902/dreamshaper-xl10

官方放出的 SDXL 1.0 生成图片：