# 安装Anus
pip install anus-ai
# 验证安装
anus --version
# 安装所有可选功能
pip install anus-ai[all]
git clone https://github.com/nikmcfly/ANUS.git
cd ANUS
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -e .
anus --version
docker pull anusai/anus:latest
docker run -it anusai/anus:latest
conda create -n anus python=3.11
conda activate anus
pip install anus-aiAnus是什么
Anus（Autonomous Networked Utility System）是 Manus 生成的开源自主智能体项目，复刻 Manus 的部分功能。Anus支持自然语言指令执行、多代理协作、网络交互、文档处理、代码执行和多模态输入处理等功能。Anus用混合架构，结合单代理的简单性和多代理的强大能力，支持OpenAI、开源模型及本地部署，提供丰富的工具生态系统和灵活的模型集成选项。Anus的目标是为开发者、研究人员和AI爱好者提供一个强大、灵活且易于使用的工具，推动AI技术的广泛应用和创新。
Anus的主要功能
- 任务自动化：基于自然语言指令执行复杂任务，支持单代理或多代理模式。
- 多代理协作：支持多代理系统，预定义角色（如研究者、分析员、编写者）协同完成复杂任务。
- 多模态输入处理：支持文本、图像、音频等多种输入形式，进行图像识别、音频转录和视频分析。
- 丰富的工具生态系统：
- 网络交互：支持网页自动化、数据抓取、表单填写和认证处理。
- 文档处理：支持PDF、Office文档分析，及OCR识别。
- 代码执行：支持Python等语言的代码生成与安全执行。
- 灵活的模型集成：支持OpenAI模型、开源模型（如Llama、Mistral）及本地部署。
Anus的技术原理
- 基于 Manus 的生成能力：整个项目的设计、编码和文档由 Manus 自主完成，Manus 在生成过程中参考互联网上的现有知识和开源项目。
- 混合代理架构：结合单代理的高效性和多代理的协作能力，根据任务复杂性动态切换模式。多代理系统中，代理基于预定义角色或自定义角色进行分工协作，用结构化协议进行通信和冲突解决。
- 动态任务规划：将复杂任务分解为多个子任务，基于智能规划系统逐步执行。基于任务需求动态分配计算资源，优化性能。
- 工具生态系统：集成多种工具（如网络自动化工具Playwright、文档处理工具、代码执行沙箱等），基于插件系统扩展功能。
如何安装Anus
- 通过pip安装（推荐用户）。
如果需要安装可选功能（如文档处理、浏览器自动化、代码执行等），安装额外的依赖包：
- 从源代码安装（推荐开发者）：
- 克隆仓库：
-
- 创建、激活虚拟环境：
-
- 安装依赖：
-
- 验证安装：
- 使用Docker安装：
- 拉取Docker镜像：
-
- 运行Docker容器：
- 使用Conda安装：
- 创建Conda环境：
-
- 安装Anus：
Anus的项目地址
- GitHub仓库：https://github.com/nikmcfly/ANUS/
Anus的应用场景
- 教育与学习：作为智能体开发的学习工具，帮助初学者理解Agent架构和任务规划。
- 原型开发：提供基础框架，助力开发者快速搭建智能体项目原型。
- 任务自动化：用在简单的任务规划与执行，如数据处理、文件操作等。
- 工具集成参考：为需要集成外部工具的项目提供参考。
- 开源协作：吸引社区开发者参与完善，推动智能体技术发展。
