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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > OpenManus – MetaGPT 团队推出的 Manus 开源复刻版
AIGC 资讯

OpenManus – MetaGPT 团队推出的 Manus 开源复刻版

站外新闻
最近更新: 2026年6月9日 上午1:30
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OpenManus是什么

OpenManus 是MetaGPT 团队推出的开源复刻版 Manus,提供无需邀请码的 AI Agent 。OpenManus基于模块化设计,支持多种语言模型和工具链,能执行代码、处理文件、搜索网络信息等复杂任务。OpenManus 的核心优势在于实时反馈机制,用户能直观看到 AI 的思考过程和任务执行进度。OpenManus具备强大的工具链和灵活的配置选项,方便开发者根据需求进行定制。

阅读目录
  • OpenManus是什么
  • OpenManus的主要功能
  • OpenManus的技术原理
  • 如何使用OpenManus
  • OpenManus的项目地址
  • OpenManus的应用场景

OpenManus

OpenManus的主要功能

  • Python 代码执行器:实时生成和执行代码,完成复杂的计算和自动化任务。
  • 文件处理系统:支持多种文档的生成和管理。
  • 网络搜索工具:自动检索网络信息,为任务提供数据支持。
  • 浏览器自动化:模拟人类操作,完成网页浏览和交互任务。

OpenManus的技术原理

  • 基于LLM的核心架构:OpenManus将用户输入作为提示(prompt)发送给LLM。LLM根据输入生成回答或内容。系统将生成的结果返回给用户。
  • 灵活的配置机制:用户基于配置文件选择不同的LLM模型(如GPT-4o)。配置文件支持调整参数(如最大生成长度、随机性等)。
  • 输入处理:对用户输入进行格式化或分段,确保LLM能理解。
  • 输出处理:对LLM生成的内容进行优化或筛选,更符合用户需求。
  • 模块化设计:基于模块化设计,支持插件机制,方便开发者扩展功能。用配置文件切换LLM模型,无需修改代码。

如何使用OpenManus

  • 创建 Python 环境:创建独立的 Python 环境,避免依赖冲突。推荐使用 Conda 管理环境。
conda create -n open_manus python=3.9  # 创建环境,推荐使用 Python 3.9
conda activate open_manus             # 激活环境
  • 克隆 OpenManus 仓库:从 GitHub 上克隆 OpenManus 的源代码到本地。
git clone https://github.com/mannaandpoe/OpenManus.git  # 克隆仓库
cd OpenManus                                              # 进入项目目录
  • 安装依赖:安装项目所需的 Python 库。
pip install -r requirements.txt  # 安装依赖
  • 配置文件:OpenManus 需要一个配置文件指定使用的 LLM(如 GPT-4)的 API 密钥和其他参数。
    • 从示例配置文件开始:
cp config/config.example.toml config/config.toml  # 复制示例配置文件
    • 编辑 config/config.toml 文件,填写你的 API 密钥和其他设置。例如:
# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4"  # 使用的模型
base_url = "https://api.openai.com/v1"  # API 地址
api_key = "sk-..."  # 替换为你的 OpenAI API 密钥
max_tokens = 4096  # 最大生成长度
temperature = 0.0  # 随机性
  • 运行 OpenManus:完成上述步骤后,运行 OpenManus。在项目目录下运行以下命令:
python main.py  # 启动 OpenManus

运行后,基于终端输入想法或任务,OpenManus 会调用配置好的 LLM 返回结果。

OpenManus的项目地址

  • GitHub仓库:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

OpenManus的应用场景

  • 个人任务自动化:帮助用户自动化日常任务,如文件处理、信息检索和日程管理。
  • 开发者辅助:支持代码生成、调试和项目规划,提升开发效率。
  • 教育与学习:生成学习资料、辅助编程学习,帮助学生和教育工作者。
  • 企业级工具开发:企业定制AI工具,用在数据分析、客户支持和报告生成。
  • 研究与创新:支持多模态和自然语言处理研究,快速搭建实验性工具。
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