构建企业级大语言模型应用的秘诀：GitHub Copilot 的实践之路 [译]
GitHub Copilot 团队分享了如何打造一个既能满足个人用户也能满足企业用户需求的大语言模型（LLM）应用程序的心得。若你希望利用大语言模型 (LLM) 打造并扩…
“Emoji”一词的由来 [译]
“emoji”这个词与情绪并无直接关联。很多人误以为“emoji”一词源自“emotion”（情感），其实这只是个巧合。它实际上来自于日语中的“絵”（图片，发音 _eh_…
谷歌如何简化代码审查流程，实现 97% 开发者满意度 [译]
很多离开谷歌的工程师表示，他们最怀念的内部工具之一是 Critique，谷歌的代码审查工具。探究谷歌的代码审查工具（Critique）：AI 助力的创新与最新统计
我们是如何利用大语言模型 (LLM) 改进 GitHub Copilot 的探索之旅 [译]
深入了解我们如何使用生成式 AI 模型进行创新实验，从而拓宽 GitHub Copilot 在开发者整个生命周期中的应用。
为忙碌人士准备的大语言模型（LLM）速览 [译]
这篇博客的灵感完全来自 Andrej Karpathy 在 YouTube 上的视频“忙碌人士的大语言模型速览”。在我看来，这是对大语言模型的最精彩解释。对于更喜欢阅读而…
针对 Claude 2.1 的长篇幅提示技巧 [译]
Claude 2.1 在处理高达 20 万 Token 的庞大上下文时，检索特定句子的能力令人瞩目。我们通过实验发现，利用精心设计的提示技巧，可以引导 Claude 更准…
什么是“专家混合模型”（Mixture-of-Experts，MoE）？ [译]
“专家混合模型”是一种创新的神经网络架构设计，它在 Transformer 架构中融合了众多的专家/模型层。在这种设计中，数据流动时，每一个输入的 Token 都会被动态…
