上海AI Lab开源InternVL-U：4B参数轻量化多模态模型，实现理解-推理-生成-编辑端到端闭环
💡 站外导读：随着AI大模型向多模态一体化发展，传统模型面临训练成本高、能力割裂的痛点。上海AI Lab联合多所顶尖高校开源的InternVL-U，以仅4B的轻量化参数，…
谢赛宁团队开源Solaris：首个多人视频世界生成模型，突破AI世界模拟新边界
💡 站外导读：当前AI世界模型主要局限于单人视角，难以模拟多人交互的复杂动态，这严重制约了具身智能训练与多智能体协作研究。谢赛宁团队开源的Solaris模型，作为首个多人…
Clawith：企业级开源多智能体协作框架，让AI数字员工深度融入团队协作
💡 站外导读：在企业数字化转型浪潮中，传统AI工具仅能处理简单问答，难以深度融入业务流程。Clawith作为开源混合多智能体协作框架，将AI Agent定义为拥有持久身份…
大晓机器人Kairos 3.0-4B开源：全球首个端侧具身世界模型，推理速度提升72倍！
💡 站外导读：当通用大模型在语言世界高歌猛进时，具身智能——让AI真正理解并操控物理世界——仍是亟待攻克的产业高地。行业普遍面临数据稀缺、多硬件适配复杂、长时序任务泛化能…
Paperclip开源平台：用AI Agent组建「赛博公司」，自主运营降本增效新范式
💡 站外导读：当多个AI Agent同时处理项目时，终端混乱、上下文丢失、成本失控成为新痛点。在AI工具爆发式增长的今天，如何让Claude、Cursor、OpenCla…
斯坦福重磅开源OpenJarvis：本地AI智能体框架，隐私、成本、延迟全优化
💡 站外导读：随着AI应用深入，数据隐私泄露、云端API高昂成本及网络依赖成为用户核心痛点。企业寻求降低对云服务的依赖，个人用户更关注敏感信息安全。斯坦福大学Scalin…
智谱AI发布GLM-5-Turbo：专为龙虾Agent优化，深度解决大模型工具调用与长任务失速难题
💡 站外导读：当前，大模型在落地到具体Agent应用时面临“中看不中用”的尴尬：工具调用不稳定、复杂任务理解不准、长流程执行易中断。这些“失速”问题严重制约了AI从“聊天…
清华重磅开源！OpenMAIC：一键将任意文档转为AI多智能体交互课堂，备课成本仅为传统MOOC千分之一
💡 站外导读：在AIGC重塑各行各业的浪潮中，教育领域的智能化转型正面临核心痛点：高质量交互式课程的制作成本高、周期长，传统在线教育模式难以实现真正的个性化与沉浸感。教师…
阿里开源影视级配音模型Fun-CineForge：精准口型同步+情绪克隆，重新定义多模态AI配音
💡 站外导读：影视配音行业长期面临口型不同步、情绪失真、多角色场景混乱等核心痛点，严重制约内容全球化与制作效率。随着多模态AI技术爆发，传统依赖人工的配音流程亟待智能化升…
阿里重磅开源！AgentScope Java框架：为Java开发者量身打造的生产级智能体开发利器
💡 站外导读：随着大模型技术从实验室走向产业，企业面临如何将AI能力稳定、安全、高效地集成到现有Java技术栈中的核心痛点。AgentScope Java的开源，正是为了…
英伟达重磅开源NemoClaw！企业级AI Agent安全框架，深度适配RTX/DGX硬件，赋能GaaS新时代
💡 站外导读：随着AI Agent从概念走向落地，企业面临数据泄露、代码执行风险、合规压力三重安全挑战。传统开源Agent缺乏原生企业级防护，让企业望而却步。在这一背景下…
腾讯开源Covo-Audio：70亿参数端到端语音大模型，挑战GPT-4o的实时对话新标杆
💡 站外导读：传统语音AI依赖ASR-LLM-TTS的级联架构，存在延迟高、误差累积的行业痛点，严重制约了实时交互体验。随着GPT-4o等端到端模型的出现，行业迎来范式变…
Mistral AI开源Leanstral：120B参数仅$18，重新定义AI代码智能体与形式化证明
💡 站外导读：当AI编程助手从生成代码迈向确保代码绝对正确，形式化验证成为关键瓶颈。传统方法成本高昂、专家稀缺，限制了高可信软件（如航天、金融系统）的开发。Mistral…
OpenAI发布GPT-5.4 nano：极致速度与成本效益，为高吞吐量任务而生
💡 站外导读：随着AI应用深入企业核心业务，高并发、低成本、快速响应的需求日益凸显。传统大模型在简单任务上常面临性能过剩与成本高昂的矛盾。OpenAI此次推出GPT-5.…
GPT‑5.3 Instant – OpenAI 推出的轻量级对话模型
GPT‑5.3 Instant是什么 GPT‑5.3 Instant 是 OpenAI 推出的轻量级对话模型，专为优化日常聊天体验设计。模型显著改善”爱说教、太啰嗦”的机…
GPT-5.4 mini发布：OpenAI最强小模型，速度提升2倍、成本仅1/3，性能直逼满血版
💡 站外导读：在AI大模型竞赛白热化的当下，企业与开发者正面临性能、成本与效率的多重挑战。如何以更低的代价获得更强的模型能力，同时满足高并发、低延迟的生产需求？OpenA…
