💡 站外导读：在AIGC内容爆发时代，视频创作效率成为关键瓶颈。传统流程需大量人工协调剧本、分镜、绘图与剪辑，成本高且周期长。融光（AI Fusion Video）应运而生，作为开源全流程AI视频平台，它通过Agent架构打通创作全链路，让AI自动处理分镜拆解、图像生成与视频合成。其多模型兼容性与MIT开源协议，为专业创作者和团队提供了灵活、可定制的解决方案，直击行业自动化与成本控制痛点。
融光是什么
融光（AI Fusion Video） 是开源的全流程AI视频创作平台，基于Agent架构能实现从剧本编写到视频生成的自动化工作流。平台支持剧本结构化编辑、AI自动分镜拆解、多引擎绘图与视频生成，集成OpenAI、Claude、Gemini等主流大模型，采用Java 21 + Spring Boot 3.5后端与Next.js 16前端技术栈，支持Docker一键部署，帮助内容创作者高效完成视频制作。
融光的主要功能
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剧本管理：平台能创建和编辑视频剧本，支持分集/分场景结构化管理。
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AI分镜生成：AI自动将剧本拆解为可视化分镜，包含画面描述与镜头语言。
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AI绘图：集成多家AI绘图引擎，一键生成分镜参考图。
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AI视频生成：基于分镜描述和参考图生成视频片段。
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素材管理：统一管理项目内的图片、视频等素材资源。
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多模型支持：集成OpenAI、Claude、Gemini、通义千问、DeepSeek、Ollama等主流大模型。
如何使用融光
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环境准备：安装Docker（推荐方式）或配置JDK 21+、Node.js 20+、pnpm 9+、MySQL与Redis环境。
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项目获取：执行
git clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.git克隆仓库。 -
快速启动：Docker用户直接运行
docker compose up -d，源码开发者先启动中间件docker compose -f docker-compose-middleware.yml up -d，再分别启动后端./mvnw spring-boot:run和前端pnpm dev。 -
系统配置：访问
http://localhost:8080（Docker）或http://localhost:3000（开发模式），在系统设置页配置AI模型密钥与存储后端。 -
创作流程：创建项目→编写剧本→AI生成分镜→AI绘制参考图→AI生成视频片段→素材导出。
融光的关键信息和使用要求
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开源协议：MIT License，可自由商用与二次开发。
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硬件要求：需支持Docker的运行环境或本地JDK 21+运行环境，建议配备充足内存用于AI模型调用。
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依赖服务：必须配置MySQL数据库与Redis缓存，可选配置对象存储服务。
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API密钥：使用AI功能需自行准备OpenAI、Claude等服务商的API密钥。
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部署方式：支持Docker Compose一键部署与源码本地开发两种模式。
融光的核心优势
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全流程自动化：覆盖剧本到成片的完整工作流，减少人工干预环节。
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多模型兼容：不绑定单一AI服务商，支持主流大模型灵活切换与对比。
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开源可定制：MIT协议开源，支持私有化部署与深度功能扩展。
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可视化Agent流程：Pipeline节点可视化展示，创作过程透明可控。
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分镜驱动生成：以分镜为中间层，确保视频内容与剧本意图保持一致。
融光的项目地址
- GitHub仓库：https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video
融光的同类竞品对比
| 对比维度 | 融光 (AI Fusion Video) | HeyGen | Runway Gen-3 |
|---|---|---|---|
| 产品定位 | 开源Agent驱动全流程创作平台 | 云端AI数字人视频生成工具 | 专业AI视频编辑与生成平台 |
| 工作流模式 | 剧本→分镜→图像→视频的多阶段Pipeline | 模板选择→数字人驱动→视频合成 | 素材上传→AI生成→多轨道后期编辑 |
| 可控性 | 高（分镜级精细控制，支持迭代调整） | 中（依赖预设模板与数字人形象） | 中高（运动笔刷、绿幕、相机控制等专业工具） |
| 开源程度 | 完全开源（MIT协议，可私有化部署） | 闭源SaaS服务 | 闭源SaaS服务 |
| 模型支持 | 多厂商兼容（OpenAI/Claude/Gemini/国产模型等） | 自研模型为主 | 自研Gen-3系列模型为主 |
| 适用场景 | 专业创作者全流程管理、团队协作 | 营销视频快速生成、数字人播报 | 影视级广告制作、视觉特效、艺术短片 |
融光的应用场景
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短视频创作：快速将文案脚本转化为带画面的短视频内容，适合自媒体批量生产。
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广告营销：根据产品描述自动生成多版本广告分镜与视频素材，加速创意迭代。
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教育培训：将教学大纲自动拆解为可视化课程片段，降低教育视频制作门槛。
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影视预演：独立制片人利用AI快速生成故事板与动态预演，验证拍摄方案可行性。
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动画原型：动画创作者通过AI分镜快速验证叙事节奏与视觉风格。
📝 站长洞察 (Editor’s Insight)
融光的出现标志着AI视频创作从单点工具向全流程自动化平台的跃迁。当前行业正经历从‘辅助生成’到‘智能编排’的范式转移，Agent架构成为关键——它赋予AI理解叙事结构、协调多模态任务的能力。融光以分镜为中间层的设计极具巧思，既保证内容与剧本意图一致，又为后续创意迭代留出空间。其开源特性在闭源SaaS主导的市场中撕开一道口子，让企业私有化部署成为可能，这对数据敏感型团队至关重要。值得关注的是，平台对国产大模型的支持，映射出中国AIGC生态的快速成熟。未来，随着视频生成模型成本下降，此类平台将重塑内容产业链，使‘个人导演’与‘微团队影视工坊’成为常态。
