智谱开源GLM-4.7-Flash：300亿参数免费调用，编程中文写作翻译全面超越同类模型

💡 站外导读：在AI技术快速迭代的今天，开发者和企业面临着一个共同痛点：高性能模型往往成本高昂且部署复杂，而免费模型又难以满足实际业务需求。智谱AI开源的GLM-4.7-Flash模型，以300亿参数和30亿激活参数的混合架构，在性能与效率间取得精妙平衡，编程、中文写作、翻译等核心能力全面超越同类开源模型。这一发布不仅降低了高质量AI应用的门槛，更标志着开源大模型在实用场景中迈入新阶段。

GLM-4.7-Flash是什么

GLM-4.7-Flash 是智谱开源免费的混合思考模型，具有300亿参数和30亿激活参数。模型在性能与效率上达到平衡，尤其在编程、中文写作、翻译等多场景表现出色，综合性能超越同类开源模型。模型已上线智谱开放平台 BigModel.cn，用户可免费调用，支持开源部署。GLM-4.7-Flash 将替代即将下线的 GLM-4.5-Flash，为用户提供更强大的语言模型体验。

GLM-4.7-Flash的主要功能

• 多语言对话生成：模型能进行流畅、准确的中英文对话，支持多种话题和场景，提供自然的语言交互体验。
• 文本生成与创作：模型擅长生成高质量的文本内容，如创意写作、故事创作、文案撰写等，满足不同文本生成需求。
• 编程辅助：在编程场景中表现出色，能提供代码建议、逻辑优化以及编程问题解答，辅助开发者高效编程。
• 翻译与语言转换：支持多种语言之间的翻译，提供准确的语言转换服务，帮助用户跨越语言障碍。
• 长文本处理：模型能处理长文本输入和输出，适合需要处理复杂文本内容的场景，如学术写作、报告生成等。
• 情感与角色扮演：根据用户需求进行情感模拟和角色扮演，提供更具个性化的交互体验。
• 知识问答：结合丰富的知识储备，模型回答各类问题，包括常识、学术知识等，帮助用户获取信息。

GLM-4.7-Flash的性能表现

• 基准测试：GLM-4.7-Flash 在 SWE-bench Verified、τ²-Bench 等主流基准测试中，综合性能超过 gpt-oss-20b 和 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，取得开源模型中的 SOTA（State-of-the-Art）分数。
• 内部编程测试：在内部编程实测中，GLM-4.7-Flash 在前后端任务上表现出色。

如何使用 GLM-4.7-Flash

• API 接入
  • 体验中心：访问智谱开放平台体验中心BigModel.cn，直接在线体验 GLM-4.7-Flash 的功能。
  • 使用指南：参考智谱开放平台使用指南 https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/free/glm-4.7-flash，了解如何接入和使用 API。
  • 接口文档：查看模型 API 接口文档 https://docs.bigmodel.cn/api-reference/模型-api/对话补全，获取详细的 API 调用方法和参数说明。
• 开源部署
  • Hugging Face：通过 Hugging Face https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash 获取模型代码，进行本地部署和定制化开发。
  • 魔搭社区：在魔搭社区 https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7-Flash 下载模型资源，进行开源部署。

GLM-4.7-Flash的项目地址

• 项目官网：BigModel.cn
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash

GLM-4.7-Flash的应用场景

• 自然语言对话：用于智能客服和聊天机器人，提供自然流畅的对话交互，提升用户体验。
• 文本生成与创作：模型支持创意写作、文案撰写和学术写作，生成高质量的文本内容。
• 编程辅助：模型能生成代码片段、优化代码质量，解答编程问题，提高开发效率。
• 翻译与语言转换：模型能实现多语言互译和语言学习辅助，帮助用户跨越语言障碍。
• 知识问答：提供通用知识和专业领域问答，快速获取准确信息。